Computer Vision Engineer (Middle)

Мы в поиске Computer Vision Engineer (Middle) с коммерческим опытом от 3 лет для разработки и внедрения современных решений в области компьютерного зрения. Нам важно хорошее знание классического машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов Computer Vision, а также практический опыт работы с PyTorch, NumPy, scikit-learn, Matplotlib и OpenCV.

QLAN — технологический интегратор, внедряющий end-to-end ИИ-решения в бизнес-процессы крупных компаний и государственных структур.

• Разработка и внедрение решений в области Computer Vision.
• Подготовка и анализ данных, работа с датасетами и разметкой.
• Проведение экспериментов и анализ качества моделей с использованием соответствующих метрик.
• Разработка и поддержка production-ready решений в области компьютерного зрения.
• Работа с Linux, Git, Docker/Docker Compose в рамках разработки и deployment.
• Взаимодействие с другими разработчиками и участниками проекта для реализации CV-решений.
• Участие в техническом анализе задач, выборе подходов и оценке результатов экспериментов.

• Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.

• Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;

• Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;

• Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.

• Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.

• Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).

• Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.

• Уверенное владение Git.

• Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).

• Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.

• Формат работы: полностью удалённый.
• Занятость: full-time, 5/2.
• Гибкое начало рабочего дня — возможность самостоятельно выбирать время начала работы в рамках рабочего графика команды.
• Работа в современной IT-команде над интересными задачами в области Computer Vision.
• Возможность профессионального развития и работы с современными технологиями и подходами в CV/ML.