Hidden
Продуктовый аналитик в команду персонализации и рекомендаций Яндекс Музыки

Created:
YerevanBelgrade, Moscow
from RUB 300,000/month
Remote or office
Full-time

musicrecommendationspersonalizationproductanalyst

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Музыкальный сценарий, персонализация и рекомендации

Это основной сценарий, которым уже сейчас пользуются миллионы людей ежедневно. Продукт сформировался и имеет отличный Product-Market Fit (вы удивитесь какой тут retention).

Это самостоятельный большой домен из нескольких команд, который заведует:

  • Моей Волной
  • Главной страницей
  • Разделом с Любимыми треками

У продукта до конца года большие планы как сделать наших пользователей еще счастливее.

Это направление идеально для тех, кто…

  • …хочет больше ответственности
  • …любит продуктовые вызовы, в которых нужно выйти из “локального максимума”
  • …интересуется аспектами качества рекомендаций контента: точность, новизна, разнообразие, выход из “filter bubbles”
  • …интересуется всеми аспектами персонализации: данные, метрики, алгоритмы, UX для сбора обратной связи, передачи их в модели и представления результатов.

Ваша будущая команда

  • Команда Музыки насчитывает ~250 человек.
  • Вы будете частью стрима в котором две продуктовые команды, которые :
    • Моя волна и рекомендации: head of ml, ml-инженеры и разработчик
    • Главная страница и ее ранжирование: продакт менеджер, дизайнеры, и команды разработки
  • Одновременно с этим вы будете состоять в команде продуктовых аналитиков Музыки.
    • Тимлид продуктовой аналитики — Антон Марцен, аналитик с 10-летним опытом работы в продуктах на основе данных и автор канала Product Science.
  • Ваши пиры и стейкхолдеры
    • 30 аналитиков и исследователей из соседних продуктов: Кинопоиск, Букмейт и Плюс. Возможно, вы видели их статьи и доклады на конференциях.
    • Инженеры по данным и офигенный data-partner, которые снимут с вас огромный пласт работы и помогут сделать вандалоустойчивые процессы поставки и обработки данных.

Портрет идеального кандидата

Чем больше видите совпадений своего опыта из списка ниже, тем больше мне хочется с вами познакомиться!

  • Работал в…
    • …продуктах с миллионной аудиторией
    • …ML-based продуктах
    • …разных продуктовых ролях: аналитик, менеджер, разработчик, дизайнер, исследователь
    • …музыкальных и/или стриминговых сервисах
    • …SaaS-бизнесах
  • Курировал продукт целиком с точки зрения аналитики
    • проводил исследования, которые отвечали на долгосрочные стратегические вопросы
    • работал на всех стадиях проверки гипотез: от генерации идей, до валидации на пользователях
    • закрывал потребность в инструментах для операционного управления
    • проектировал модель данных продукта и отсылаемых событий
  • Продуктовые и доменные знания
    • Решал проблему “холодного старта” и первого пользовательского опыта (FTUE) в продукте
    • Human-in-the-Loop
    • Продуктовые и дизайн подходы к систематизации проблем и процессов: HADI, CJM, Design Thinking, ReForge Aha-moments и т.д.
    • Давний пользователь Музыки и экосистемы Яндекс в целом
    • Понимаете какие есть ключевые участники в музыкальной индустрии и как они между собой взаимодействуют, чтобы дать пользователю услышать любимый трэк
  • Тех.скиллы
    • SQL и Python Data Science Stack
    • Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, Hadoop)
    • Прикладная статистика для проверки гипотез и проведения экспериментов

О Музыке и ФанТехе в целом

Интервью с СЕО и Head of ML Музыки – https://the-flow.ru/features/yandeks-moya-volna-intervyu

Как говорят в Яндексе: “В Медиасервисах самые лучшие вечеринки” © – https://yandex.ru/jobs/services/music/about

Процесс найма

  1. С вами свяжется наша команда подбора персонала и проведёт скрининг
    • Обсудим общие вещи
    • Расскажем про себя и послушаем про вас
    • Проговорим ожидания друг от друга
  2. Затем два интервью по часу с разными аналитиками из Фантеха
    • Первое более техническое
      • Порешаем задачки на SQL
      • Поговорим про прикладную статистику
    • Второе с упором на продуктовую смекалочку
      • Разберем кейсы и представим разные ситуации
      • Подумаем над метриками и работу с гипотезами
    • В процессе беседы вы с интервьювером можете переходить из технической плоскости в продуктовую и обратно. Формальных ограничений нет
    • Если останется время, то ответим на ваши вопросы в конце интервью
  3. Финал
    • Поговорим за жизнь
    • По желанию, познакомим с коллегами
    • Расскажем детально про будущие задачи и проекты
  4. Обсуждение оффера
  5. Выход на работу

Дополнительно

Contacts

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.