Музыкальный сценарий, персонализация и рекомендации
Это основной сценарий, которым уже сейчас пользуются миллионы людей ежедневно. Продукт сформировался и имеет отличный Product-Market Fit (вы удивитесь какой тут retention).
Это самостоятельный большой домен из нескольких команд, который заведует:
- Моей Волной
- Главной страницей
- Разделом с Любимыми треками
У продукта до конца года большие планы как сделать наших пользователей еще счастливее.
Это направление идеально для тех, кто…
- …хочет больше ответственности
- …любит продуктовые вызовы, в которых нужно выйти из “локального максимума”
- …интересуется аспектами качества рекомендаций контента: точность, новизна, разнообразие, выход из “filter bubbles”
- …интересуется всеми аспектами персонализации: данные, метрики, алгоритмы, UX для сбора обратной связи, передачи их в модели и представления результатов.
Ваша будущая команда
- Команда Музыки насчитывает ~250 человек.
- Вы будете частью стрима в котором две продуктовые команды, которые :
- Моя волна и рекомендации: head of ml, ml-инженеры и разработчик
- Главная страница и ее ранжирование: продакт менеджер, дизайнеры, и команды разработки
- Одновременно с этим вы будете состоять в команде продуктовых аналитиков Музыки.
- Тимлид продуктовой аналитики — Антон Марцен, аналитик с 10-летним опытом работы в продуктах на основе данных и автор канала Product Science.
- Ваши пиры и стейкхолдеры
- 30 аналитиков и исследователей из соседних продуктов: Кинопоиск, Букмейт и Плюс. Возможно, вы видели их статьи и доклады на конференциях.
- Инженеры по данным и офигенный data-partner, которые снимут с вас огромный пласт работы и помогут сделать вандалоустойчивые процессы поставки и обработки данных.
Портрет идеального кандидата
Чем больше видите совпадений своего опыта из списка ниже, тем больше мне хочется с вами познакомиться!
- Работал в…
- …продуктах с миллионной аудиторией
- …ML-based продуктах
- …разных продуктовых ролях: аналитик, менеджер, разработчик, дизайнер, исследователь
- …музыкальных и/или стриминговых сервисах
- …SaaS-бизнесах
- Курировал продукт целиком с точки зрения аналитики
- проводил исследования, которые отвечали на долгосрочные стратегические вопросы
- работал на всех стадиях проверки гипотез: от генерации идей, до валидации на пользователях
- закрывал потребность в инструментах для операционного управления
- проектировал модель данных продукта и отсылаемых событий
- Продуктовые и доменные знания
- Решал проблему “холодного старта” и первого пользовательского опыта (FTUE) в продукте
- Human-in-the-Loop
- Продуктовые и дизайн подходы к систематизации проблем и процессов: HADI, CJM, Design Thinking, ReForge Aha-moments и т.д.
- Давний пользователь Музыки и экосистемы Яндекс в целом
- Понимаете какие есть ключевые участники в музыкальной индустрии и как они между собой взаимодействуют, чтобы дать пользователю услышать любимый трэк
- Тех.скиллы
- SQL и Python Data Science Stack
- Работали с экосистемами для обработки больших данных (например, Hadoop)
- Прикладная статистика для проверки гипотез и проведения экспериментов
О Музыке и ФанТехе в целом
Интервью с СЕО и Head of ML Музыки – https://the-flow.ru/features/yandeks-moya-volna-intervyu
Как говорят в Яндексе: “В Медиасервисах самые лучшие вечеринки” © – https://yandex.ru/jobs/services/music/about
Процесс найма
- С вами свяжется наша команда подбора персонала и проведёт скрининг
- Обсудим общие вещи
- Расскажем про себя и послушаем про вас
- Проговорим ожидания друг от друга
- Затем два интервью по часу с разными аналитиками из Фантеха
- Первое более техническое
- Порешаем задачки на SQL
- Поговорим про прикладную статистику
- Второе с упором на продуктовую смекалочку
- Разберем кейсы и представим разные ситуации
- Подумаем над метриками и работу с гипотезами
- В процессе беседы вы с интервьювером можете переходить из технической плоскости в продуктовую и обратно. Формальных ограничений нет
- Если останется время, то ответим на ваши вопросы в конце интервью
- Финал
- Поговорим за жизнь
- По желанию, познакомим с коллегами
- Расскажем детально про будущие задачи и проекты
- Обсуждение оффера
- Выход на работу
Дополнительно
- Финансы: оклад и система бонусов, которые складываются для вас в желаемый годовой доход
- Локация:
- в Москве на Павелецкой, есть варианты хабов в Ереване и Белграде
- офис или гибрид
- Дополнительно: работа над продуктом, которым наверняка пользуются ваши друзья и знакомые
- Соц.плюшки, доступные для всех Яндексоидов (можно посмотреть в описании вакансии на сайте)