Computer Vision Engineer

Moscow
RUB 300,000350,000/month
Remote or office
Full-time

CV

Brief description of the vacancy

Разработка и оптимизация Computer Vision пайплайнов для анализа изображений и видео на производственных линиях

About the company

Company АЛРОСА ИТ

«АЛРОСА» — российская группа алмазодобывающих компаний, занимающая лидирующую позицию в мире по объёму добычи алмазов. Корпорация занимается разведкой месторождений, добычей, обработкой и продажей алмазного сырья. Web — https://alrosa.ru/

Responsibilities

  • Решение задач детекции объектов, классификации, сегментации и трекинга
  • Интеграция нейронных сетей для задач контроля качества, мониторинга и автоматизации процессов на производстве
  • Оптимизация и внедрение моделей для работы в реальном времени на edge платформах (Jetson, Movidius и др.)
  • Менторство над CV командой (ведение нескольких проектов)

Requirements

  • Опыт работы с задачами Computer Vision (детекция, сегментация, классификация)
  • Опыт работы с оптимизацией и ускорением моделей на edge устройствах (TensorRT)
  • Уверенные знания Python и основных CV-библиотек (OpenCV, PyTorch, TensorFlow)
  • Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
  • Опыт работы с облачными сервисами и базами данных (Postgres, S3)
  • Навыки работы с API для интеграции моделей

Будет плюсом:

  • Опыт работы с промышленными камерами и системами машинного зрения
  • Опыт работы с CI/CD пайплайнами для CV проектов
  • Знание систем обработки данных в реальном времени (Kafka, Spark)

Стек:

  • OpenCV, PyTorch, Nvidia Jetson, TensorFlow, YOLO, ONNX, FastAPI, Docker, Kubernetes, Git, Postgres, S3, Kafka

Working conditions

• Требуемый уровень: Senior / Lead • Доход: 300-350тр в мес на руки с учетом премии (net) • ДМС со стоматологией • Оформление по ТК РФ • Локация Remote (только внутри РФ) / Офис в Москве

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy