ML Researcher

❓Кто мы: • Мы активно развивающийся HFT-фонд с месячным объемом торгов свыше $1 млрд • Мы работаем над открытием юридического лица с возможностью получения ВНЖ/резидентских виз в другой стране • Планируем развитие других направлений: от mid freq до арбитража и портфельного управления как на крипте, так и на классических рынках. Поэтому, если вам интересны смежные направления - смело пишите, будем рады пообщаться

💼Что будет необходимо делать: • Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге • Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах • Поиск закономерностей в больших массивах данных, выявление неэффективностей на биржах для оптимизации стратегий • Тестирование и валидация гипотез, выдвигаемых ML-лидом (уникальная возможность очень быстро перенять индустриальные фишки от эксперта)

🔎Кого мы ищем: • Студент старших курсов или недавний выпускник топовых вузов (Сколтех, МФТИ, МГУ, ВШЭ и пр.) •Опыт работы в ML от 1 года Junior / 3-х лет (Middle) / 5-и лет (Senior). • Сильная математическая подготовка с опытом программирования (в идеале промышленной разработки) на C++, Python • Опыт работы с библиотеками ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.

• Будет плюсом на собеседовании:

• Опыт разработки сложных DL-моделей
• Наличие дополнительных курсов по Data Science (в идеале, ШАД)
• Успешное выступление на соревнованиях по ML/DS
• Успешное выступление на олимпиадах (математика, физика, программирование)

🏆Что мы предлагаем: • Испытательный срок 3 месяца • Доход от 3000 до 6000 $ (исходя из опыта и по результатам прохождения этапов интервью) + бонус по результатам работы компании (до 12 месячных окладов) • Гибкий график с возможностью удаленного режима работы • Работа в команде профессионалов с опытом в крупнейших российских и международных компаниях
• Готовы предложить % от выручки самым сильным и замотивированным кандидатам • Оплата в крипте/USD/рублях/пр. в зависимости от предпочтений и итоговой локации

📱По всем вопросам писать и присылать свои CV на @osivii

❓Кто мы: • Мы активно развивающийся HFT-фонд с месячным объемом торгов свыше $1 млрд • Мы работаем над открытием юридического лица с возможностью получения ВНЖ/резидентских виз в другой стране • Планируем развитие других направлений: от mid freq до арбитража и портфельного управления как на крипте, так и на классических рынках. Поэтому, если вам интересны смежные направления - смело пишите, будем рады пообщаться

💼Что будет необходимо делать: • Работать в команде под руководством ML-лида c огромным доказанным опытом в трейдинге • Разрабатывать ML-модели для предсказания динамики изменения цен на ключевых биржах • Поиск закономерностей в больших массивах данных, выявление неэффективностей на биржах для оптимизации стратегий • Тестирование и валидация гипотез, выдвигаемых ML-лидом (уникальная возможность очень быстро перенять индустриальные фишки от эксперта)

🔎Кого мы ищем: • Студент старших курсов или недавний выпускник топовых вузов (Сколтех, МФТИ, МГУ, ВШЭ и пр.) •Опыт работы в ML от 1 года Junior / 3-х лет (Middle) / 5-и лет (Senior). • Сильная математическая подготовка с опытом программирования (в идеале промышленной разработки) на C++, Python • Опыт работы с библиотеками ML: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.

• Будет плюсом на собеседовании:

• Опыт разработки сложных DL-моделей
• Наличие дополнительных курсов по Data Science (в идеале, ШАД)
• Успешное выступление на соревнованиях по ML/DS
• Успешное выступление на олимпиадах (математика, физика, программирование)

🏆Что мы предлагаем: • Испытательный срок 3 месяца • Доход от 3000 до 6000 $ (исходя из опыта и по результатам прохождения этапов интервью) + бонус по результатам работы компании (до 12 месячных окладов) • Гибкий график с возможностью удаленного режима работы • Работа в команде профессионалов с опытом в крупнейших российских и международных компаниях
• Готовы предложить % от выручки самым сильным и замотивированным кандидатам • Оплата в крипте/USD/рублях/пр. в зависимости от предпочтений и итоговой локации