ML разработчик-эксперт

Мы – команда Газпромбанка, строящая новую MLOps-платформу мечты для передовых проектов в области Data Science (от простых классификаторов на градиентном бустинге до передовых текстовых и LLM-моделей).
Нам в команду нужен опытный full-stack data scientist, имеющий опыт разработки и деплоя DS-моделей в пром для постановки требований к нашей новой платформе, челленджа команды разработки решения, проверки работоспособности новой платформы “руками” и выработки общего видения функциональности и рекомендаций по улучшению платформы.

Задачи:

• Анализ и развитие текущей архитектуры и инфраструктуры в части DS.
• Формирование бэклога/приоритетов со стороны DS.
• Участие в команде по созданию новой платформы данных в качестве эксперта.

Мы ждем от кандидата:

- Опыт в построении и внедрении в продакшн классических ML и DL (CV, NLP и т.д.) моделей. Интерес к новейшим технологиям (LLM) как преимущество.
- Навыки коммуникации с DS-моделистами, DS-аналитиками, бизнес-аналитиками и DevOps-разработчиками, оформления требований и обоснования своего мнения.
- Владение CI / CD, автоматизацией процессов внедрения моделей в прод (docker, kubernetes, nexus, mlflow, dvc, teamcity, а также их аналогов) в качестве пользователя (при разработке и выведении моделей в Пром).
- Опыт построения ML пайплайнов в крупных организациях (включая автоматическое переобучение).
- Понимание работы с Git, а также принципов выстраивания GitOps процессов.
- Опыт использования больших наборов данных с применением инструментов и технологий, таких как Hadoop, Apache Spark, S3, других реляционных баз данных (postgresql, mssql), а также nosql (mongo db, redis).
- Знание технологий облачных платформ (AWS, Google cloud, Azure).
- Понимание принципов А/Б тестирования и умение формулировать требования к платформам А/Б тестов.
- Понимание задач аналитики в Data Science и BI-инструментов для выстраивания процессов мониторинга промышленных моделей, а также для предоставлении аналитики заказчику
- Опыт работы от 3 до 6 лет

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату: оклад + премии.
• Дистанционную работу на территории РФ
• Отличный коллектив, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом
• Возможность обучения за счет компании, участие во внутренних митапах и внешних конференциях., возможность выступать на федеральных отраслевых конференциях
• ДМС в течение 1-го месяца работы