MLDataScience
In the archive
Мы – команда Газпромбанка, строящая новую MLOps-платформу мечты для передовых проектов в области Data Science (от простых классификаторов на градиентном бустинге до передовых текстовых и LLM-моделей).
Нам в команду нужен опытный full-stack data scientist, имеющий опыт разработки и деплоя DS-моделей в пром для постановки требований к нашей новой платформе, челленджа команды разработки решения, проверки работоспособности новой платформы “руками” и выработки общего видения функциональности и рекомендаций по улучшению платформы.
Задачи:
Мы ждем от кандидата:
- Опыт в построении и внедрении в продакшн классических ML и DL (CV, NLP и т.д.) моделей. Интерес к новейшим технологиям (LLM) как преимущество.
- Навыки коммуникации с DS-моделистами, DS-аналитиками, бизнес-аналитиками и DevOps-разработчиками, оформления требований и обоснования своего мнения.
- Владение CI / CD, автоматизацией процессов внедрения моделей в прод (docker, kubernetes, nexus, mlflow, dvc, teamcity, а также их аналогов) в качестве пользователя (при разработке и выведении моделей в Пром).
- Опыт построения ML пайплайнов в крупных организациях (включая автоматическое переобучение).
- Понимание работы с Git, а также принципов выстраивания GitOps процессов.
- Опыт использования больших наборов данных с применением инструментов и технологий, таких как Hadoop, Apache Spark, S3, других реляционных баз данных (postgresql, mssql), а также nosql (mongo db, redis).
- Знание технологий облачных платформ (AWS, Google cloud, Azure).
- Понимание принципов А/Б тестирования и умение формулировать требования к платформам А/Б тестов.
- Понимание задач аналитики в Data Science и BI-инструментов для выстраивания процессов мониторинга промышленных моделей, а также для предоставлении аналитики заказчику
- Опыт работы от 3 до 6 лет
Мы предлагаем:
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy