Hidden

Data Scientist (Customer Value Proposition)

Lamoda Tech в поиске Senior Data Scientist в команду Customer Value Proposition.

Мы разрабатываем решения для персонализации уровней сервиса, чтобы каждый клиент Lamoda получил удобные и выгодные условия.

Основная задача команды – построение и внедрение моделей и продуктовых изменений, которые находят баланс между экономикой корзины, ожиданиями клиента и операционными ограничениями. Мы анализируем данные, предсказываем поведение пользователей и создаем ML-решения для персонального подбора цен, порогов бесплатной доставки и способов оформления заказа, чтобы сделать сервис не только удобным, но и эффективным для бизнеса.

Lamoda Tech — IT-компания, в которой работает более 800 человек. Это разработчики, QA-инженеры, аналитики, DevOps, продуктовые менеджеры, архитекторы, дизайнеры, DS- и DE-специалисты, которые создают и развивают digital-продукты для fashion & e-commerce индустрий.

Наши системы помогают быстро и гибко совершенствовать онлайн-платформу, автоматизировать финансовые и операционные процессы, работу двух складов и контакт-центров, фотостудии и службы доставки. Для этого (и не только) мы развиваем продуктовую культуру, используем микросервисную event-driven архитектуру, разрабатываем внутренний Go-инструментарий и создаем data-driven продукт.

Мы делаем цифровую революцию в fashion & e-commerce. Ищем тех, кто готов менять индустрию вместе с нами.

Предстоит работать над следующими задачами:

• Разрабатывать модели для предсказания экономических показателей заказа и поведения пользователей после оформления корзины, влиять напрямую на финансовые показатели компании;
• Оптимизировать флоу заказа через персонализацию, включая выбор способов оплаты, уровней сервиса доставки и дополнительных действий (например, подтверждение через КЦ);
• Участвовать в разработке архитектуры ML-решений, включая системы предсказания, автоматизации и интеграции в high-load сервисы.

Мы ожидаем:

• Опыт работы от 2 лет.
• Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы.
• Отличное понимание классического ML и опыт работы с основными DS-библиотеками.
• Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач.
• Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker.
• Опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов.
• Опыт в рекламных технологиях, рекомендательных системах и других высоконагруженных сервисах.
• Знания основ и опыт применения Deep Learning.
• Высшее образование в области математики, информационных технологий и т.п.

Стек технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL.

Почему у нас классно:

• Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста.
• Кросс-функциональная команда со всеми необходимыми компетенциями для развития продукта.
• Культура code review и принятия решений на основании данных.
• Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер.
• Сильная команда специалистов и развитое DS-сообщество - активно обмениваемся знаниями и выступаем на митапах.