ML Engineer / Data Scientist

Ищем Junior / Middle ML Engineer в команду разработки ML решений для нефтепромышленности. Сейчас развиваем сервисы на основе LLM, но также делаем проекты и по другим направлениям машинного обучения - CV, классический ML, etc.

Компания «Газпромнефть – Цифровые решения» переводит в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля.

Наша команда исторически разрабатывала и внедряла ML решения для автоматизации разработки нефтяных месторождений. Сейчас мы расширяем спектр задач и доменов, поэтому ищем аналитика для создания решений на основе LLM / VLM.

• Проводить анализ и подготовку данных;
• Строить модели и адаптировать их для работы в процессах компании: от управления бурением до автоматического формирования финансовых документов;
• Проводить эксперименты по поиску архитектур, подбору гиперпараметров, выбору способов обработки исходных данных и т.д.;
• Разрабатывать метрики и валидировать их с экспертами;
• Писать быстрый, понятный, поддерживаемый и переиспользуемый код (преимущественно на Python);
• Регулярно встречаться с заказчиками и на понятном языке рассказывать им: что делали, чего уже достигли, что пока не получилось и как будем это исправлять;
• Выступать с докладами на конференциях, как на внешних, так и внутри компании.

Основной технологический стек – Python (pytorch, numpy, scipy, numba, sklearn, pandas, pytest, fastapi), unix, git, docker

Мы стараемся контрибьютить в open source, писать статьи о нашей работе и выступать на конференциях:

• https://youtu.be/0FVeQuIVhlE?si=_tehNaXTgIDGZBAB
• https://youtu.be/oBsm7kx_qJg?si=pn2E42FNWs69CZ67
• https://youtu.be/BVMHg0dbjDc?si=OLQyB5tol6i_FUOP

• Знание алгоритмов классического ML и стоящей за ними математики
• Желательно знакомство с основными архитектурами нейронных сетей и опыт работы с ними
• Умение писать понятный, поддерживаемый и быстрый код на Python
• Способность грамотно формулировать свои мысли и разговаривать с людьми

• Работа в аккредитованной IT-компании
• Годовая и квартальные премии по результатам деятельности
• Качественная программа ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Софинансирование спорта и тематические спортивные сообщества
• Возможен неполный рабочий день для студентов и аспирантов
• Возможен гибридный формат работы после испытательного срока