ML Ops Engineer

Ищем MLOps-специалиста в команду Research and Development Фарпоста на задачи по внедрению продвинутых NLP-решений на основе LLM в продакшн.

Фарпост — классифайд с искренней заботой о людях. Работаем сразу на нескольких рынках: от автозапчастей и недвижимости до поиска работы.

Миллионы пользователей, сложная архитектура, высоконагруженные сервисы и настоящие вызовы в разработке — это про нас. Прежде чем внедрять новые изменения, мы задаём вопросы, анализируем, проектируем. Это позволяет создавать устойчивые решения, которые работают не только «сейчас», но и «потом», в будущем.

• Развертыванием и поддержкой высоконагруженных ML-сервисов для LLM с использованием vLLM, Triton Inference Server.
• Настройкой кластеров Kubernetes для динамического масштабирования под пиковую нагрузку (auto-scaling, resource optimization).
• Организацией CI/CD для ML-моделей и инфраструктуры (тестирование, деплой, версионирование).
• Мониторингом и обеспечением стабильности ML-сервисов (SLA >99.9%, latency optimization).
• Взаимодействием с Data Science-командой для оптимизации продакшн-моделей.

Стек:

• Infra: Kubernetes, Docker, Ubuntu;
• ML Serving: vLLM, Triton Inference Server
• CI/CD: GitLab CI/Jenkins/ArgoCD
• MLOps Tools: ClearML
• Monitoring: Prometheus/Grafana, ELK-стек

• 4+ года в MLOps/DevOps для ML-систем (Production).

• Опыт с Kubernetes: настройка кластеров, Helm, обслуживание stateful-сервисов.

• Навыки работы с vLLM/Triton для оптимизации инференса LLМ.

• Знание Linux (Ubuntu) на уровне администрирования.

• Продвинутые навыки CI/CD (пайплайны для ML, canary-деплой).

• Практический опыт работы с LLM в продакшене (распределённые вычисления, батчинг, кэширование).

Будет плюсом:

Опыт с vector database(qdrant). Настройка GPU-кластеров (NVIDIA Stack, CUDA). Знание Terraform/Ansible.

• Заряженная, профессиональная команда.
• Амбициозные задачи и все ресурсы для их решения.
• Развитие и обучение: оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека.
• Стабильность и уверенность: официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании; пересмотры зарплаты по итогам performance review; ДМС со стоматологией.
• Комфортные условия: гибкий график работы, удаленная работа, производительное железо и демократичные рабочие отношения.