Hidden
Data Scientist в Пользовательский антифрод

Saint Petersburg, Moscow
RUB 300,000450,000/month
Remote or office
Full-time

ML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Wildberries в поиске Data Scientist в команду пользовательского антифрода, которая специализируется на выявлении и пресечении мошеннических действий со стороны покупателей и продавцов.

About the company

Company WILDBERRIES

Вместе с масштабным развитием IT-направления, Wildberries строит культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами. В этом наше видение, наша страсть и наше обещание. С момента запуска в сентябре 2023 наше направление Trust and Safety выросло до 80 выдающихся талантов, создав сильную основу через инфраструктурные платформы, модерацию контента, оценку репутации пользователей и борьбу с мошенничеством.

Responsibilities

  • Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач
  • Исследование и улучшение существующих моделей
  • Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей, тенденций и аномалий, выполнение EDA
  • Визуализация данных и создание отчетов
  • Внедрение новых технологий и подходов в практику работы с данными
  • Участие в подготовке и обучении менее опытных коллег, участие в code-review

Requirements

  • Знание базового ML
  • Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП
  • Опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки
  • Уверенное владение ML-стеком Python: Scikit-Learn, catboost/xgboost/lightgbm, etc;
  • Знание библиотек для обработки и визуализации данных pandas, matplotlib и библиотек матричных вычислений и оптимизации numpy, scipy
  • Продуктовое мышление (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность)

Working conditions

  • Удаленный формат работы из любой точки мира или из офиса в Москве с бесплатными завтраками, обедами и ужинами
  • Вариативность оформления: трудовой договор, ИП или ГПХ
  • Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы
  • Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy