Hidden

Junior Data Analyst

"Цифровой Двойник" решает экономические и инженерные задачи с помощью больших данных и собственных математических моделей.

Мы готовы пригласить в команду начинающего аналитика данных. Рассмотрим junior-ов и кандидатов без опыта работы, если вы хорошо выполните тестовое задание.

Будем рады знакомству с талантливыми математиками, физиками и инженерами!

IT-компания Цифровой Двойник помогает инвестиционным банкам и предприятиям повышать результативность управления активами, находить точки роста для бизнеса. Мы собираем, выстраиваем инфраструктуру потоковой обработки различных наборов данных, проводим прогнозные, риск-, аналитические и оптимизационные расчёты, помогаем заказчику визуализировать и представлять результаты в виде вычислительных модулей API, телеграм-ботов, дашбордов, гибких аналитических отчетов.

• Изучать проблему заказчика и делать количественную постановку задачи
• Собирать и обрабатывать наборы слабоструктурированных данных с помощью скриптов на R
• Писать аналитические и технические документы
• Глубоко погружаться в новую предметную область, находить вместе с командой пути решения, создавать расчетные модели в виде высокоэффективного кода на R/ C++/Java
• Проводить факторный, дисперсионный, классификационный и разведочный анализ данных с помощью численных методов и DS/ML-подходов

• Высшее образование в точных науках: прикладной математике, физике, IT
• Опыт программирования и работы с данными
• Глубокое понимание различных методологий и инструментов работы с данными (Excel, SQL, Airflow, ETL, DataTable и др.)
• Компетенции в математике, Computer Science, физике и экономике
• Успехи в школьных и студенческих олимпиадах по физике и математике будут весомым преимуществом

• Комфортные офисы в Санкт-Петербурге с прекрасным видом на Неву и в Белорецке (Башкирия) с восхитительным видом на горы
• Белая зарплата и официальное трудоустройство в IT-аккредитованной компании
• Открытость новому опыта. Желание расти и меняться. Умение делать невозможное возможным
• Коллектив организованный по принципу бирюзовой компании без жесткой иерархии и разделения на начальник/подчиненный