AI ML Research Scientist - Time Series (Senior / Middle, AI RnD команда)

**Finframe **- стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.). ** Наша цель** - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Ищем Талантливого AI ML Research Scientist - Time Series в команду RnD.

**Finframe **- стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты.

От вас потребуется:

Исследовать новые проблемы машинного обучения

Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение

Анализировать данные, в особенности в части временных рядов

Обучать оптимальные рекуррентные архитектуры на временных рядах

Исследовать языковые данные

Понимать разницу между условиями применения RNN и Transfomers

Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)

Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений

Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт

Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.

Фундаментальные знания, образование и опыт:

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области

Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области

Понимание рекуррентных и авторегрессионных архитектур

Знание особенностей LSTM и GRU

Практика использования рекуррентных архитектур в надлежащих условиях (без недо-/пере-обучения)

Опыт работы с большими и неоднородными данными

Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)

Опыт командной работы

Опыт удаленной работы

Технологические навыки:

Python как основной язык разработки.

Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ).

Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)

Владение контейнеризацией Docker

Высокие технические стандарты

Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию

Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта

Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений

Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16

Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии

Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию

ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада

Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы

Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания

Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться! 🚀