Middle ML-Engineer в международную нефтехимическую компанию

Аутстафф в компанию Softage

ЗАДАЧИ: Автоматизации сборки моделей MLFlow, анализ работы моделей и данных и переобучение в случаи необходимости (в дальнейшем усиление в разработке автопереобучения). Расширение функционала ML-платформы:

1. Создание функционала «Проекты» - изоляция всего кода, моделей, данных, пользователей по логическим единицам

2. Усовершенствование кода MLFlow: ролевая модель, привязка данных S3, участвующих в обучении.

3. Автоматизация «Spawn» требуемых ресурсов на «Проект».

Особые требования: опыт работы с инструментами MLOPS

Общие требования:

* Опыт разработки и проектирования сложных систем

* Опыт применения современных инженерных практик, таких как чистый код, рефакторинг

* Опыт разработки на Python более 3-х лет

* Практические навыки в проектах интеграции данных, интеграции.

* Знание основных алгоритмов и структур данных.

* Умение написать на Python полный цикл ML: сбор и подготовка данных,feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование MLмоделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов.

* Опыт работы с Docker, Kubernetes.

* Опыт работы с системами контроля версий (git).

* Опыт работы с Linux.

* Отличное знание SQL/NoSQL.

* Опыт разработки высоконагруженных распределенных систем.

* Понимание работы со стеком DevOps.

* Опыт разработки и построения веб-сервисов

*Понимание принципов и архитектуры построения надёжных,отказоустойчивых систем

* Опыт работы с Postgresql

* Опыт работы с ORM (sqlalchemy, gino)

* Опыт работы с асинхронными библиотеками asyncio, aio_pika, aiohttp и понимание принципов их работы

* Опыт работы с FastApi

* Опыт работы с одним из брокеров сообщений: RabbitMQ, Kafka.

Удаленка по времени МСК.