Senior ML researcher (audio) в Рекомендации

Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными.

В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только. Одна из основных задач - разработка foundation аудио-моделей. В настоящее время мы разрабатываем аудио-языковые модели, а также различные контентные эмбеддеры и классификаторы.

Технологии

• Стандартный ML-стек: python3 + PyTorch.
• Хранение и обработка данных: YTsaurus, s3, k8s
• Удаленная разработка и запуск экспериментов на кластере с GPU (сотни a100 и h100).

Рост На регулярных 1-1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно. Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A (совместно с отделом исследований, которым руководит Александр Дьяконов).

Компания VK

VK — это более 200 технологичных проектов, свыше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому.

• Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио;
• С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных;
• Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK;
• Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты;
• Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами;
• Делиться результатами через публикации и выступления.

• Практический опыт работы в DL;
• Уверенное знание Python и PyTorch;
• Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
• Знание классических алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

• Подтвержденный опыт работы с аудио данными;
• Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
• Опыт работы с YTsaurus, k8s и Triton Inference Server;
• Знание SQL;
• Опыт построения рекомендательных систем.

• Конкурентная заработная плата;
• Гибкий график работы (гибридный формат);
• Профессиональная команда с большой долей выпускников ШАД, МФТИ, ФКН и других топовых вузов;
• Комфортный офис в центре города (БЦ Аврора);
• ДМС;
• Бонусы и скидки от партнёров VK;