ML инженер

NVI Solutions в поиске Специалиста по нейронным сетям под проект по распознаванию нарушений техники безопасности в реальном контуре заказчика. Главная цель - разработать распознающий модуль, который отлично работает в проде на всех инстансах системы 7/24/365.

NVI Solutions / NVI Research - спин-офф лаборатории зрительных систем ИППИ РАН (базовая кафедра МФТИ / ФКН ВШЭ). Мы разрабатываем AI систему для безопасности owl.Guard, а также делаем множество других интересных проектов, все про анализ видео / фото / временных рядов силами ML/DL.

Основной стек команды:

✔️обучение на Python (PyTorch + ML стек);

✔️распознающее ядро в проде на С++ (основные библиотеки: TensorRT, OpenCV, OneTBB);

✔️обертка ядра в продукт на Go и С#.

🧑‍💻разработка новых и улучшение существующих модулей распознавания (в основном у нас нейросетевые детекторы и классификаторы);

🧑‍💻работа с данными и разметчиками, контроль качества данных;

🧑‍💻поддержка инфраструктуры.

☝️опыт решения CV задач, чем ближе к проду - тем лучше;

☝️понимание ключевых практик современного ML/DL;

☝️уверенное знание Python + стандартного ML стека;

☝️понимание линейной алгебры 1 курса;

☝️профильное образование.

Будет плюсом: опыт работы с docker; понимание классического процесса разработки - git, тестирование, кодстайл, минимальная документация; способность быстро находить, запускать и эффективно использовать инструменты генерации, моделирования и предобработки данных; умение работать в Blender или любом ПО для 3D моделирования

🔺очная работа или гибрид, уютный офис на Тульской;

🔺ДМС (после испытательного срока);

🔺возможность развития и роста;

🔺аккредитованная ИТ-компания, резидент Сколково;

🔺мощная молодая команда, почти все с физтеха (МФТИ);

🔺все вилки можно двигать для сильных кандидатов + годовые бонусы;

🔺много работы, сильный движ, будет интересно;

🔺чай/кофе и снеки/перекусы в офисе;

🔺работа с крупными надежными заказчиками - Газпром нефть, Лукойл, НЛМК.