Hidden

Junior+/Middle data scientist в команду anti-fraud

Мы занимаемся разработкой моделей, помогающих в процессе противодействия мошенничеству, основная область - операции клиентов. Используем большие массивы данных о текущих и исторических операциях операциях клиента, профиль клиента для генерации фич и разработки моделей

ОБЯЗАННОСТИ:

• Анализ новых источников данных, оценка эффективности новых источников применительно к моделям антифрод;
• Расширение текущих моделей на большее количество сегментов операций
• Автоматическое переобучение моделей онлайн
• Некоторые исследовательские проекты (AutoML, NAS для RNN, adversarial attacks)

В перспективе:

• Использование RNN для антифрод моделей
• Анализ аудиоданных для целей антифрода

ТРЕБОВАНИЯ:

• хорошее знание Python
• понимание и опыт Classic ML
• требуется минимум знание sql и умение делать запросы к БД, pyspark будет сильным плюсом
• приветствуется опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark
• приветствуется знание DL, Pytorch, опыт обучения RNN
• приветствуется опыт работы с графовыми данными, аудиоданными, умение читать статьи и их реализовывать

УСЛОВИЯ:

• трудоустройство согласно Законодательству;
• конкурентная заработная плата;
• профессиональное обучение и развитие;
• добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;
• корпоративная пенсионная программа, материальная помощь;
• спортивная жизнь и корпоративные мероприятия;
• возможность построить карьеру в ведущем банке России.