nlp
In the archive
Мы команда “Рейтинги и отзывы” в новом подразделении “Trust and safety”. Наша глобальная цель чтобы клиенты и поставщики доверяли Wildberries.
Направление новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля. Мы ожидаем, что человек возьмет ответственность за все, что связано с текстами в "Отзывах" и "Вопросах", будет выступать заказчиком и двигателем этого процесса. Текущие текстовые модели, которые нужно будет развивать: модель спама, ненормативной лексики и всего, что мы не хотим видеть в тексте отзыва. Аналогичные модели в "Вопросах продавцу". Текстовые признаки/ембединги для других моделей.
Стек: Python, PyTorch, Clickhouse, Docker, K8S, huggingface.
Company Wildberries
Wildberries - это крупнейший маркетплейс Европы, 30 млн пользователей и масштабные технологические задачи.
Задачи:
• Улучшать текущую систему антифрода, а конкретно - определять по текстам в отзывах и вопросах есть ли там спам, ненормативная лексика и другие тексты, которые мы хотели бы фильтровать;
• Делать текстовые признаки/ембединги для других моделей
• Участвовать в развитии системы для разметки данных, быть 'заказчиком' в рамках антифрод системы по фото/видео отзывов.
Необходимый опыт и навыки:
• Опыт enterprise разработки NLP решений
• Понимание устройства трансформеров и основных DL архитектур для nlp
• Знание классических алгоритмов машинного обучения: python, pandas, sklearn, catboost
Будет плюсом:
• Опыт работы в антифрод-проектах и маркетплэйсах
• Хорошее владение sql Clichouse
• Опыт в соревнованиях по машинному обучению
• Высшее профильное образование
Что мы предлагаем:
• Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы: от офиса в Москве до удаленки из любой точки мира;
• Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ;
• Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
• Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.