Senior DS

Ищем Senior Data Scientist для разработки и масштабирования AI-продуктов с измеримым бизнес-эффектом в РУСАЛ - крупнейшей производственной компании по производству алюминия.

Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023

• Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для промышленных задач

• Создание end-to-end решений (пайплайнов) на специализированной DSML платформе от сбора данных до внедрения в production

• Проектирование архитектуры ML-решений и реализация оптимизационных алгоритм ов • Ведение DS-части проектов: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества

• Коммуникация с заказчиками и работа в кросс-функциональных командах (разработчики, аналитики, инженеры)

• Менторство и развитие младших специалистов команды

• Участие в разработке и валидации нормативной документации, регламентирующей процесс разработки моделей

Обязательные:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений

• Экспертное понимание математики, лежащей в основе ML-алгоритмов: способность объяснить работу моделей через призму линейной алгебры, оптимизации и статистики

• Способность быстро погружаться в производственные задачи и разбираться в технологических процессах

• Опыт ведения проектов от идеи до внедрения в production

• Развитые навыки коммуникации с заказчиками и смежными командами

• Экспертиза в классическом ML: градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), линейные модели, кластеризация

• Опыт анализа временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM или аналоги)

• Уверенное владение библиотеками: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn

• Визуализация данных: Bokeh, Plotly или Matplotlib

• Знание MLOps: опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow или аналогичными инструментами

• Опыт работы с Apache Stack: HDFS, Spark, Kafka

• Продвинутое владение SQL

• Git для версионирования кода

• Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ)

• Опыт менторства и обучения младших специалистов

Будет плюсом:

• Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)

• Публикации по ML/DL в профильных изданиях

• Выступления на ML-конференциях

• Знание специфики промышленного производства

Условия работы

• Оформление по ТК РФ

• Работа в аккредитованной IT-компании

• Гибридный/удаленный график работы (обычно 1-2 дня в неделю в офисе)

• ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР)

• Работа по методологии Agile/Scrum

Возможности развития:

• Участие в профильных конференциях

• Бюджет на обучение и сертификации

• Доступ к образовательным платформам

• Возможность публиковать исследования и выступать на конференциях от компании