Hidden
TechLead Research Engineer (NLP/Speech)

Created:
RUB 400,000550,000/month
Remote
Full-time

#NLP #LLM #Speech #remote

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

TechLead Research Engineer (NLP/Speech) в центр искусственного интеллекта Контур. В поисках эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в сервисы Контур. Формат: удаленный.

About the company

Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента. Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании. В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.

Responsibilities

Чем предстоит заниматься Концептуально • Взять на себя определенное направление технологий (или несколько). • Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений. • Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы. • Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения. На испытательный срок поставим цели • Погрузиться в одну из технологий. • Понять, где мы сейчас. • Уточнить, куда идем. • Подготовить план развития с перспективой примерно на год. Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий) • Разделение аудио на нескольких говорящих. • Voice cloning. • Улучшение текущего решения ASR. • Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.

Requirements

Наши ожидания • Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой. • Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег. • Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики. Дополнительным плюсом будет • Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript. • Знание методов обработки сигналов. • Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена. • Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.

Working conditions

Мы предлагаем • Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год. • Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.). • Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции. • У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании. • Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.  100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.  Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.

 Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.

Contacts

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.