ML инженер

Требуется опытный ML Engineer для разработки и внедрения моделей поиска аномалий в сфере информационной безопасности. Обязателен опыт работы в ИБ от 3 лет, владение Python ML стеком (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), MLOps инструментами (MLFlow и др.), Big Data технологиями (Spark, SQL/NoSQL) и практика вывода моделей в production.

«Солар» — российская группа компаний, архитектор комплексной кибербезопасности, входит в кластер информационной безопасности группы ПАО «Ростелеком». Ключевые направления деятельности: предоставление услуг и сервисов в области информационной безопасности, разработка собственных ИБ-продуктов, обучение ИБ-специалистов, аналитика и исследование киберинцидентов.

• Разработка и оптимизация ML-моделей/статистических алгоритмов для поиска аномалий.
• Выбор и адаптация классических и современных алгоритмов; опыт работы с поиском исследовательских работ и реализацией алгоритмов из псевдокода или алгоритмических описаний.
• Глубокий анализ и понимание источников данных информационной безопасности; создание и разметка данных.
• Выделение и отбор информативных и устойчивых признаков; очистка шумных данных.
• Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности.
• Документирование результатов моделирования и тестирования.
• Внедрение, сопровождение и мониторинг моделей в production-среде.

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест) от 3 лет.
• Опыт в разработке MVP от идеи до финальной реализации.
• Опыт в тестировании ML моделей/MVP, в том числе на соревновательных датасетах.
• Стек технологий: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn.
• Опыт работы с инструментами MLOps: MLFlow, ClearML, OpenMetaData, N8N.
• Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД).
• Знание Docker, Kubernetes для развертывания и управления моделями.
• Понимание принципов работы Feature Store (напр., Feast, Tecton).

• Гибкое начало и окончания рабочего дня,
• 8 часовой рабочий день,
• Офис на ст. м. "Охотный ряд" с печеньками и кофе