Junior/Middle/Senior DS

Posted:
Remote or office
Full-time

Brief description of the vacancy

Ищем в команду департамента анализа данных и моделирования DS разного уровня: Junior/Middle/Senior

About the company

Банк ВТБ. Департамент анализа данных и моделирования. Управление ML.

Responsibilities

Ищем DS разного уровня для работы в направлениях:

Инвестиции: разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, аллокационных моделей, моделей долгосрочного финансового планирования, портфельная оптимизация, ребалансировка портфелей, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов. Russian equity strategies, asset allocation models, personal financial planning / long only, long-short / short-term, medium-term, long-term / empirical asset pricing, time series & cross sectional analysis, share/bond portfolio optimization, portfolio rebalancing, risk-modelling.

Оптимизация: разработка нейронного оптимизатора для смешано-целочисленных линейных и квадратичных задач, моделирование эвристик с помощью методов машинного обучения, разработка промышленного оптимизатора . Mixed-integer linear programming, mixed-integer quadratic programming / graph networks / heuristics.

Requirements

Требования для Junior:

  • высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование
  • основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики
  • основы машинного обучения и методов анализа данных
  • основы стандартного стека: python + sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib и т.д.
  • основы SQL, git
  • чтение технической и научной литературы в предметной области на английском языке

Требования для Middle:

  • Все для Junior +
  • уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.)
  • знакомство с PyTorch
  • опыт работы в проектах по машинному обучению

Требования для Senior:

  • Все для Middle +
  • уверенное владение PyTorch
  • опыт внедрения моделей в промышленную среду (docker, mlflow);
  • опыт менторства / управления командой

Необязательно, но будет плюсом:

  • Cython, C
  • хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.)
  • опыт работы со структурными и инвестиционно-страховыми продуктами

Working conditions

  • расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная
  • ДМС после испытательного срока (3 месяца)
  • отпуск 31 день.
  • оплачиваются конференции и обучение

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.