ML / Research Engineer (Sensor Data & Time Series)

Ищем Research Engineer, которые работают с временными рядами и сенсорными данными: IMU, биосигналы, telemetry, вибросигналы. Ценим умение структурировать исследования, выбирать подход под задачу и двигаться от гипотезы к рабочему решению. Формат — участие через MIL Talent Pool: к проекту можно будет подключиться, когда появится подходящая задача

MIL Team — лаборатория машинного интеллекта МФТИ, резиденты Сколково. 150+ AI-проектов, 60+ исследователей, спин-оффы, премия Huawei Best Cooperator Award. Занимаемся applied AI: generative CV, model compression, NLP, DL in Signal Processing, Classic ML.

• Выдвигать и проверять гипотезы на основе современных подходов к сегментации, классификации, поиску аномалий.
• Применять ML к реальным сценариям: HAR, состояние оборудования по телеметрии, predictive analytics.
• Придумывать эвристики для работы с сырыми разнородными временными рядами.
• Обучать модели на базе CNN, AutoEncoders, Transformers.
• Готовить статьи по результатам проектов.

• Python, Git, Linux на хорошем уровне.
• ML‑стек «на кончиках пальцев»: numpy, pandas, scikit‑learn, PyTorch.
• Умение дизайнить и проводить воспроизводимые эксперименты.
• Опыт работы с временными рядами / сенсорными потоками / сигналами.
• Способность двигаться от постановки задачи до реализации и обоснования решения.

➕ Будет плюсом

• Интерес к лидированию проектов или запуску собственных.
• Опыт open‑source‑разработки.
• Опыт написания научных статей, участие в конфах.

• Удаленка из любой точки мира.
• Крутая команда, у которой точно можно многому научиться.
• Супер-динамичная среда, где решения принимаются оперативно, а гипотезы проверяются быстро.
• Легко расти вертикально и перемещаться между доменами ML.