AI инженер

AI инженер в продуктовую команду для разработки голосовых и текстовых сервисов.

Voximplant: мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.

Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе базе AI.

У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникаионную платформу.

• Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
• Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
• Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
• Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
• Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
• Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
• Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
• Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
• Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
• Сопровождать запуски проектов для клиентов.

• Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ от 3-х лет;

• Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других;

• Опыт работы с ASR/TTS (очень важен опыт в коммерческих проектах):

  • управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания;
  • согласование таймингов между распознаванием;
  • ответом и синтезом речи;

• Понимание современных подходов к RAG, включая:

  • работу с векторными базами данных;
  • разработку и настройку embedding-пайплайнов.

• Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;

• Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;

• Уверенные навыки программирования на Python:

  • построение пайплайнов;
  • интеграция с API LLM и векторными базами;
  • автоматизация процессов.

• Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
• Корпоративные скидки от BestBenefits;
• Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
• Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.