ML-разработчик в группу качества данных YandexGPT

YandexGPT обучается на огромном массиве данных. Качество данных критически влияет на знания и мощь нашего AI, а также является одной из самых перспективных точек роста AI сегодня. Каждый старт обучения YandexGPT - как запуск космической ракеты, открывающий новые высоты, но требующий серьезной подготовки, огромного объёма ресурсов и, конечно, лучших специалистов, готовых решать сложные, разнообразные и интересные задачи.

Мы ищем исследователя с сильной алгоритмической и ML-базой, готового разрабатывать прорывные технологии в области LLM, оперировать по-настоящему большими данными (десятками петабайт), писать эффективные алгоритмы и работать в сильной команде в самом сердце технологий Яндекса!

Какие задачи вас ждут:
* В первую очередь - разнообразные: у нас вы прокачаетесь одновременно как исследователь, разработчик, ML-разработчик, DS и аналитик
* Проведение экспериментов, разработка новых подходов, чтение статей и реализация методов, связанных с использованием и обработкой данных из самых последних статей в области LLM
* Обучение текстовых классификаторов (СatВoost, DSSM, transformer), кластеризация и другие ML-задачи
* Разработка эффективных алгоритмов на C++, построение пайплайнов и инфраструктуры для обработки десятков петабайт данных
* Улучшение алгоритмов парсинга и структурирования информации из сырых данных
* Создание метрик качества полученных данных
* Анализ данных на Python в поисках точек улучшения их качества

Мы ждём, что вы:
* Хорошо знаете Python
* Знакомы c С++ или готовы его изучить
* Хорошо знаете ML

Будет плюсом, если вы:
* Хорошо знаете математику, статистику и алгоритмы
* Знаете основы DL
* Знаете основы NLP

Что мы предлагаем:
* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Гибкий график работы