Hidden
Data Engineer/ ML Ops

Saint Petersburg
RUB 170,000250,000/month
Office
Full-time

data engineeringmedicine

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Примеры текущих задач:

  • Создание и поддержка дата-платформы - БД, ETL-пайплайны, разработка и поддержка дата-продуктов
  • Поддержка БД с разметкой и написание проверок качества данных совместно с ML-командами
  • Создание различных пайплайнов - офлайн-генерация предсказаний для неразмеченных данных; автоматическое создание заданий на разметку; синхронизация данных между разными хранилищами (Yandex.Cloud, локальное хранилище, горячие хранилища на отдельных серверах)
  • Помощь в создании различных сервисов для ML-команд и команды разметки - например сервис по автоматическому отбору данных на разметку с помощью активного обучения; сервис по мониторингу экспериментов на spot-инстансах; интерактивные витрины и дашборды
  • Опционально - помощь в оптимизации пайплайнов автоматического тестирования DL-систем

Мы ищем того, кто, успешно развивает продуктивные коммуникации между разноплановыми проектными коллективами

  • умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё
  • готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий
  • интересуется современными технологиями и фреймворками, любит делиться знаниями и отвечать на вопросы

Наши решения:

  • Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы.
  • Флюорография и рентген - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки
  • КТ лёгких - сегментация злокачественных образований, признаков COVID-19 и пяти других патологий
  • КТ мозга - локализация внутричерепных кровоизлияний

Мы предлагаем:

  • Офис у метро Площадь Восстания, доступ 24/7
  • ДМС
  • Официальная заработная плата
  •  Полный рабочий день, гибкий график, возможен гибридный режим работы
  • Работа в большом ML-отделе (25 человек), регулярные эвенты по обмену знаниями
  • Постоянно выступаем на конфах (CodeFest, ODS Data Fest, Opentalks.AI, LeanDS)

Требования:

  • Отличное владение Python
  • Владение необходимым инструментарием - Docker, Docker Compose, Kubernetes
  • Опыт работы с СУБД (PostgreSQL)
  • Опыт работы с облачными хранилищами данных - Amazon/Yandex S3
  • Опыт работы с Prometheus и Grafana
  • Опыт создания интерактивных дашбордов на Python - например, Steamlit или Dash
  • Опыт работы с KV-хранилищами

Плюсом будет:

  • Опыт работы с ETL-инструментами - Airflow (Kubernetes Executor)
  • Опыт работы с Redis, RabbitMQ, Kafka
  • Знание фреймворков для сёрвинга и деплоя (BentoML, Seldon, Cortex, etc.)
  • Знание фреймворков трекинга экспериментов (ClearML, DVC, MLFlow, W&B)
  • Знание веб-фреймворков - Flask, FastAPI
  • Знание основной ML-терминологии, опыт работы с GPU-ресурсами

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy