Hidden
Senior data scientist (разработка моделей для казначейства и рыночных рисков)

Created:
Remote or office
Full-time

#Python #R #SQL#Hadoop #Spark #TimeSeriesAnalysis #FinancialMathematics

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Ищем Data Scientist-а в стрим процессных и финансовых моделей, которое специализируется на разработке моделей для управления активами и пассивами Банка, структурой баланса, управления процентным риском, риском ликвидности и достаточностью капитала.

Обязанности:
- выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения;
- разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка;
- разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам;
- разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка;
- прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов.

Требования:

- высшее образование (желательно техническое);
- опыт разработки моделей от 5-ти лет;
- опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги будет большим плюсом;
- хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики;
- знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;
- опыт разработки моделей на языках Python или R;
- знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
- опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
- хорошие знания английского языка;
- знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента;
- преимуществом будет опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue), опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL), знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy