Senior Data Scientist

Ищем сотрудника в команду AI RnD - команда занимается разработкой решений на основе LLM, включая задачи мультимодальности (текст, изображения, аудио).

Сейчас активно вкладываемся в audio модели для речевой аналитики и синтеза на текущих и новых проектах компании.

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде департамента по внедрению систем в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

Внедрение и создание моделей для задач генерации речи (TTS) и клонирования голоса (voice cloning): приоритет, распознавания (ASR), и речевой аналитики (распознавание эмоций, классификация); Проектирование и реализация архитектур, объединяющих аудио, текст и другие модальности для интеграции в продукты компании (API, библиотеки и др.); Разработка пайплайнов для предобработки аудио данных; Дообучение / адаптация LLM для специфичных задач (PeFT, SFT); Рисерч по необходимым тематикам и поиск новых идей / архитектур (возможно создание новых или мультимодальных архитектур для нужной задачи).

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:

Коммерческий опыт работы от 3-х лет; Опыт работы с audio модальностью от 2-х лет; Опыт решения задач audio (ASR, TTS); Знания основ Machine Learning / Deep Learning; Глубокое понимание архитектуры Transformer; Практический опыт обучения и дообучения audio моделей; Опыт выкатки в прод; Желание рисерчить и экспериментировать.

Будет плюсом, если вы:

Опыт работы с ML-инструментами (vLLM, Triton inference server, TensorRT и т.п.).

Что мы предлагаем:

Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию; Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти; Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат; Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом; Ежегодный процесс ревью; Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок; Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU; Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях; Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках; Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании; Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости; Служебную сотовую связь.