ML-разработчик

Мы ищем ML-разработчика в команду кросс-сервисности Плюса

Подписочные сервисы уже давно стали флагманами мировых IT-компаний и развиваются быстрыми темпами. Яндекс Плюс — один из крупнейших в Европе развлекательных сервисов по подписке с клиентской базой более 30 миллионов человек. Плюс активно использует данные Музыки, Кинопоиска, Такси и других сервисов Яндекса. Мы ищем ML-разработчика в команду кросс-сервисности Плюса, которая отвечает за различные механики вовлечения в экосистему Яндекса. Часто на этапе покупки подписки пользователь знаком с чем-то одним: слушает Музыку или ездит на Такси, но пока не знает, что с подпиской можно читать книги в Букмейте или заказывать всякую всячину на Маркете. Наша цель — подобрать уникальные предложения и познакомить с ними через разные игровые механики, такие как Плюс Сити, Плюс Дейли и другие.

Наша команда сталкивается с большим количеством вызовов. Какой квест предложить пользователю? Как отранжировать несколько заданий от разных сервисов Яндекса? Что подарить, чтобы это было правда полезно? Как не только не потратить весь бюджет на подарки, но и привести в сервисы новых пользователей, которые будут с нами «по любви и надолго»?

Для решения этих задач мы занимаемся feature engineering, работаем с классическими методами машинного обучения, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшен.

Выдвижение новых гипотез и проведение экспериментов

Вам предстоит предлагать новые гипотезы и тестировать их, чтобы с помощью ML-моделей повышать эффективность механик вовлечения наших подписчиков в экосистему Яндекса.

Написание продакшен-кода на Java

Мы работаем с классическими методами ML, оборачиваем наши модели в сервисы на Java и выводим в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный продакшен-код на Java.

Мы ждем, что вы:

• Понимаете принципы классического ML
• Знаете традиционные алгоритмы и структуры данных
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Готовы отвечать за продакшен-модели в runtime

Будет плюсом, если вы

• Выводили ML-модели в продакшен
• Разрабатывали на Java или C++
• Умеете решать задачи из области Causal Inference

• Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
• А также: психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы; ведение беременности и роды — через два года. Страховка для родственников по системе 80/20 Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%
• В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
• Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
• А также: бесплатные онлайн-тренировки с FITMOST; скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, скалодромах и других местах.
• Гибкий график. У нас нет фиксированного времени начала и конца рабочего дня — работайте так, как удобно вам и вашей команде.
• Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.
• Страхование, детские дни в офисе, подарки на рождение детей и чекапы при планировании беременности.