Hidden
Автор курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикум

Created:
Remote
Part-time

MLE

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

За каждым из наших курсов стоит большая команда. И сейчас направление Анализа данных в Практикуме ищет авторов для программы по Машинному обучению.

Что делает автор?

  • Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
  • Пишет тексты уроков, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
  • Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
  • Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний.
  • Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что мы ожидаем от вас?

Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем и технологий, который мы включим в программу.

В первую очередь нам нужны авторы по темам:

  1. Работа с большими данными
  2. Развёртывание ML модели в Production среде
  3. Uplift-моделирование
  4. Предсказание оттока
  5. Жизненные циклы ML модели, MLOPs, ML System Design

Если по любой теме у вас есть опыт работы более трёх лет и вы хотите делиться знаниями со студентами — вы можете стать нашим автором.

Что мы предлагаем?

  • Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
  • Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
  • Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
  • Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Notion, Zoom, Figma — инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу.
  • Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
  • Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%).
  • Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy