Hidden
Data Scientist в команду персонализации

Created:
from RUB 250,000/month
Remote or office
Full-time

ML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Мы стремимся улучшить клиентский опыт, предлагая персонализированные финансовые решения и сервис. Наша команда разрабатывает модели на основе анализа клиентских предпочтений и поведения, предоставляя индивидуальные предложения и рекомендации.

About the company

Company Газпромбанк

Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.

Responsibilities

  • Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока;
  • Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций;
  • Оценивать эффективность рекомендательной системы
  • Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
  • Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
  • Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
  • Ресерчить новые технологии.

Requirements

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

  • Занимались построением рекомендательных систем;
  • Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
  • Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
  • Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
  • Программируете на Python, R или подобных языках;
  • Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

  • Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
  • Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
  • Работали с Linux, bash, системами контроля версий.

Working conditions

  • Достойный уровень вознаграждения (обсудим на собеседовании);
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Полная удаленка или гибридный формат работы;
  • Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
  • Полное соблюдение ТК РФ.

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy