Hidden
Data Scientist в команду персонализации

Created:
from RUB 250,000/month
Remote or office
Full-time

ML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Мы стремимся улучшить клиентский опыт, предлагая персонализированные финансовые решения и сервис. Наша команда разрабатывает модели на основе анализа клиентских предпочтений и поведения, предоставляя индивидуальные предложения и рекомендации.

About the company

Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.

Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.

Responsibilities

  • Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока;
  • Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций;
  • Оценивать эффективность рекомендательной системы
  • Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
  • Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
  • Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
  • Ресерчить новые технологии.

Requirements

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ:

  • Занимались построением рекомендательных систем;
  • Имеете практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
  • Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
  • Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
  • Программируете на Python, R или подобных языках;
  • Знаете SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции).

БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ:

  • Знаете и понимаете метрики, необходимые для оценки качества моделей;
  • Работали с фреймворками PyTorch / TensorFlow;
  • Работали с Linux, bash, системами контроля версий.

Working conditions

  • Достойный уровень вознаграждения (обсудим на собеседовании);
  • ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Полная удаленка или гибридный формат работы;
  • Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску;
  • Полное соблюдение ТК РФ.

Contacts

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.