AI ML Research Scientist - Synthetic Data Generation (Senior, AI RnD команда)

Moscow
from RUB 300,000/month
Remote or office
Full-time

researchdatageneration

Brief description of the vacancy

Finframe - финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка. Сейчас запускаем новое направление, которое полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации и т.п.).

Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Ищем Талантливого AI ML Research Scientist - Synthetic Data Generation в команду RnD

About the company

Company FINFRAME

Finframe - финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Responsibilities

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. ** От вас потребуется:**

Исследовать новые проблемы машинного обучения

Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение

Анализировать данные, в особенности в части временных рядов

Строить генераторы данных, которые одновременно реалистичны и закрывают недостатки в области недостающих атрибутов существующих данных

Применять генеративные модели (VAE, Diffusion, авторегрессионные RNN/LLM) для создания синтетики

Уметь оценивать качество сгенерированных данных

Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)

Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений

Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт

Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды.

Requirements

Что ждём от вас: ** Фундаментальные знания, образование и опыт:**

Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области

Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области

Теоретические и практические знания в области сравнения распределений данных

Понимание аспекта реализма сгенерированных данных

Опыт работы с большими и неоднородными данными

Научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)

Опыт командной работы

Опыт удаленной работы

**Технологические навыки: ** Python как основной язык разработки.

Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow ).

Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)

Владение контейнеризацией Docker

Высокие технические стандарты

Working conditions

** Что мы предлагаем:**

Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию

Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта

Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений

Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16

Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии

Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию

ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада

Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы

Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy