Flatrix-Lab ищет ML-инженера, который видит глубже, чем пиксели

Moscow
RUB 200,000400,000/month
Remote or office
Full-time

#machinelearning #mlengineer #computer_vision #deeplearning #neuralnetworks #imageanalysis #visualsearch #representationlearning #embeddings #rag #mcp #clip #openclip #blip #opencv #pytorch #tensorflow #gpucomputing #vectorsearch #langchain

Brief description of the vacancy

Flow-Lab ищет ML-инженера по Computer Vision, который поможет нам построить интеллектуальную систему визуального анализа — архитектуру, где искусственный интеллект видит, понимает и находит смысл в изображениях. Работа с CLIP, embeddings, RAG и MCP; создание пайплайна, который соединяет голос, текст и зрение в единую сеть понимания. Remote, современный стек, атмосфера лаборатории, где код рождается из потока.

About the company

Company Flatrix

Мы создаём интеллект, который слышит, видит и понимает человека. Теперь мы идём дальше — учим машину понимать изображение как смысл. Нам нужен инженер, который сможет помочь нам построить архитектуру зрения — систему, которая умеет распознавать, сравнивать и находить визуальные совпадения, не по цветам и формам, а по идее, стилю, настроению.

Flatrix-Lab — это лаборатория живого интеллекта. Мы объединяем инженерию, эстетику и интуицию, чтобы создавать интерфейсы, где AI не просто анализирует, а чувствует структуру данных.

Responsibilities

Разработать и обучить пайплайн Computer Vision / Image Embeddings (CLIP, OpenCLIP, BLIP, SAM, OpenCV, ComfyUI, Diffusers и т.п.)

Реализовать поиск и сопоставление изображений через RAG-инфраструктуру (LangChain, FAISS, Chroma, Milvus, Redis-vector, Elastic)

Подключить MCP (Model Context Protocol) для объединения моделей и данных

Настроить инфраструктуру хранения, индексирования и быстрого поиска (PostgreSQL / VectorDB / Docker / GPU)

Совместно с core-командой выстроить MVP-архитектуру системы визуального анализа

Requirements

Опыт в Computer Vision / Deep Learning / Embeddings

Умение строить пайплайны и работать с LLM + CV связками (RAG / LangChain)

Глубокое понимание нейронных моделей и тонкий вкус к логике решений

Не боишься экспериментировать и умеешь мыслить как исследователь

Понимаешь концепцию “вайб-кодинга” — работаешь в потоке, где человек и ИИ дополняют друг друга, а не соревнуются

Working conditions

Ставка + бонус / токен участия в продукте

Доступ к GPU, экспериментам, внутренним ресурсам

Возможность стать архитектором зрительной системы Flatrix-Lab

Официальное авторство в технических материалах проекта

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy