Hidden

MLops

Ищем DevOps с опытом в ML для построения MLops платформы (автоматизация вывода моделей в продакшен) и админисрирования Яндекс облака.

Алроса - крупнейшая алмазодобывающая компания в мире. Департмаент исследования данных занимается внедрением и разработкой цифровых решений во всех сферах добычи: от геологии до сбыта.

Задача:

Разработка MLops платформы во внутреннем контуре для автоматизации деплоя моделей машинного обучения в продакшен. Разворачивание и администрирование k8s, разработка CI/CD, покрытие мониторингами. Документирование и описание своих решений.

Управление DS каталогом в Яндекс облаке.

Консультирование DS по DevOps части.

Обработка инцидентов: упала сеть, инфра итд. Надо будет связываться с соседними командами (сеть, инфра, ИБ) и разбираться что случилось, как починить и как предотвратить в будущем.

Развертывание и настройка необходимого софта для DE/DS (Airflow, CVAT, Jupyter)

Требования:

• Уверенное знание K8S
• Опыт написания сложных CI CD пайплайнов
• Bash, Linux, Helm, Terraform.
• Знание SQL и Python/Scala.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Nvidia
• Опыт работы с Astra Linux
• Опыт работы с Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Spark) и GreenPlum.
• Знание принципов машинного обучения.
• Опыт работы с внедрением ML моделей в прод.

Плюшки:

• ДМС со стоматологией