Team Lead Data Scientist

Мы ищем Team Lead Data Scientist в команду Search & Recommendation.

Команда отвечает за:

1. Разработку и улучшение алгоритмов ранжирования и рекомендаций

2. Создание и развитие единой системы управления ликвидностью, которая оптимизирует баланс между пользовательскими метриками и монетизацией для всех вертикалей.

Вакансия идеально подойдёт, если у тебя есть прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций в роли Senior Data Scientist и есть желание начать развиваться в сторону управления небольшой командой.

Компания Циан

Публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!

1. Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для новой системы управления ликвидностью. (рекомендации на главной странице, в карточке и на карте, ранжирование в поиске)

2. Совместная работа с продактами, аналитиками и разработчиками для определения приоритетов, постановки гипотез и оценки их влияния на бизнес.

3. Управление и развитие команды DS: менторство, обмен экспертизой, постановка задач и код-ревью.

4. Участие во внутрикомандных и кросс-командных процессах.

1. Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.

2. Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR

3. Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).

4. Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.

5. Владение python и основными ML-фреймворками (плюс если есть опыт в DL)

6. Опыт работы с high-load системами с жесткими требованиями к времени отклика.

Удаленная работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

5 day off в год, помимо основного отпуска