Senior Conversational Agent Engineer

Создаём MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.

КВИНТ – ведущая IT- компания в области разработки речевых технологий, которая создает ИИ помощников для банков, телекома, ритейла, медицинских центров и других индустрий.

• загрузку, разбор и структурирование инструкций, транскриптов, документов и сайтов; • генерацию типизированной спецификации агента; • runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling; • обработку неоднозначности, уточнений и исключений; • текстовый sandbox, симулятор пользователей и автоматические evals; • управляемый цикл улучшения и версионирования

На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее.

Архитектура заранее не фиксируется. Нужно предложить модель исполнения с разделением LLM-поведения и детерминированной бизнес-логики.

Ожидаемый результат - работающий e2e-сценарий: пользователь загружает материалы, получает агента, тестирует его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без участия разработчика.

• практический опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов; • проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии; • преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные с обработкой неполного, неоднозначного и противоречивого ввода; • разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery; • построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам; • разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок; • сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.

проектная работа (ориентировочно 3 месяца), удаленно