ML Engineer-Researcher (GenAI, CV)

Ищем ML инженера с опытом в Generative CV в команду TFusion (T-Bank, AI Center), разрабатывающую решения для создания визуального контента в T-Банке.

Ищем как людей в новое RnD направление (обучение своих моделей), так и в более инженерную команду, занимающуюся адаптацией и внедрением различного функционала для решения реальных продуктовых задач и развития платформы.

TFusion - CV команда AI центра, разрабатывающая платформу для генерации изображений для внутреннего использования. Наша задача максимизировать эффективность и гибкость процессов создания визуального контента через разработку и внедрение умных инструментов на базе генеративных моделей и систем обработки изображений, заточенных под особенности и потребности контентных команд в Т-Банке.

Команда занимается как прикладным исследованием в области диффузионных моделей, развитием функционала и качества работы сервиса, оптимизацией и ускорением работы пайплайна, так и внедрением и доработкой сервиса под задачи внутреннего заказчика.

• Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений — будем делать крутые штуки на стыке науки и продакшна
• Читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой
• Собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны: от подготовки данных до валидации моделей
• Ускорять модели с помощью современных техник оптимизации
• Помогать доводить решения до продакшна и видеть, как они работают "вживую"

Ты нам идеально подойдешь, если ты:

• ML-инженер с коммерческим опытом в Computer Vision и генеративных моделях — особенно интересуют диффузионные и flow-matching архитектуры
• Понимаешь, как устроены Stable Diffusion, Flux, Qwen-Image и адаптеры вроде LoRа, ControlNet, IP-Adapter. Ты следишь за тем, куда движется GenAI.
• У тебя есть опыт адаптации и дообучения моделей под новые задачи
• Ты пишешь чистый и понятный код (уверенно работаешь с PyTorch) и умеешь работать в команде

Будет классно, если ты ещё:

• Обучал большие модели или адаптеры с нуля
• Пробовал идеи из научных статей и адаптировал их под реальные задачи
• Выкатывал модели в прод с помощью CI/CD, Kubernetes, Triton
• Работал с ML-инфраструктурой вроде W&B, ClearML или Airflow
• Оптимизировал модели под inference — квантизация, дистилляция, ускорение через SDK

Мы — молодая, амбициозная команда, которая запустила направление генерации изображений в одном из крупнейших банков. Сейчас наша цель — масштабировать генеративные технологии на реальные задачи: от создания визуального контента до автоматизации рабочих процессов.

У нас есть всё, чтобы делать крутые вещи:

• Выделенные ресурсы — мощные GPU и возможность проходить полный цикл обучения моделей, включая pretraining и донастройку
• Сильная команда — увлечённые ML-инженеры, которые глубоко разбираются в генерации изображений, выступают на конференциях, пишут курсы и читают статьи в своём Reading Club
• Живой интерес к исследованию и продукту — мы не просто реализуем идеи из статей, а дорабатываем их под реальные кейсы и доводим до продакшна

Условия, которые поддерживают:

• Гибридный формат работы
• Современный стек и настоящая команда единомышленников
• Платформа обучения и развития «Т-Апгрейд»: курсы, вебинары, менторство
• ДМС со стоматологией, страховка, поддержка по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойная зарплата — обсудим на встрече