Computer Vision Engineer (Middle/Senior)

Posted:
RUB 200,000400,000/month
Remote or office
Full-time

#CV #ML #беспилотник

Brief description of the vacancy

Мы - Центр исследования и разработки беспилотного транспорта, создаем первый в России полностью беспилотный трамвай.

Сейчас нас больше 60 человек, а наш автопилот уже работает в тестовом режиме на маршруте трамвая №10. В настоящий момент мы перешли к фазе активного тестирования в городе и расширяем команду.

Мы ищем сильных CV специалистов, готовых принять участие в реализации уникальных и амбициозных проектов в рамках московского транспорта. Сейчас у нас стоит задача реализовать проект по беспилотным трамваям. Этот уникальный опыт, можно получить исключительно у нас. Мы только набираем CV команду, и у тебя есть возможность заложить фундамент и влиять на процессы внутри команды. Тебя ждет множество интересных задач: real-time распознание различных объектов с радаров, лидаров и камер. Трекинг объектов и распознавание действий происходящих в салоне. В технической команде уже сейчас много сильных специалистов из крупных компаний Nvidia, Yandex, Kaspersky

About the company

Company Московский метрополитен

Мы - Центр исследования и разработки беспилотного транспорта, создаем первый в России полностью беспилотный трамвай. Сейчас нас больше 60 человек, а наш автопилот уже работает в тестовом режиме на маршруте трамвая №10. В настоящий момент мы перешли к фазе активного тестирования в городе и расширяем команду.

Responsibilities

Обучение и применение CV моделей в рамках задачи realtime распознания объектов c различных типов устройств: камер, лидаров и радаров. Изучение новых подходов в решение задачи self-driving'а и action recognition и их адаптация в соответствие с требованиями проекта.

Requirements

Что мы ожидаем:

  • коммерческий опыт в задачах CV более 3х лет
  • глубокая экспертиза в DL (основные блоки, способы обучения, лоссы, метрики)
  • высокий уровень владения PyTorch'ом, opencv, numpy
  • понимание основных классических архитектур с ResNet до ViT
  • понимание как работают базовые модели детекции SSD, YOLO, CenterNet т.д.
  • знаком с instance и semantic segmentation задачами
  • крепкий математический бэкграунд
  • есть практический опыт в реализации SOTA CV статей
  • умеешь структурировать и хранить контекст

Будет здорово, если:

  • имеешь опыт работы в проектах self-driving
  • решал задачи object tracking, 3d object detection, action recognition
  • можешь не только добиться высоких метрик качества, но и также оптимизировать модель и код инференса для прода
  • знаешь Cuda и C++
  • работал c ROS

Working conditions

Что предлагаем мы:

  • собственный кластер с N картами T типа
  • команда только формируется, поэтому нет легаси и есть возможность выстроить базу
  • бесплатный проезд в столичном метро
  • устройство в соответствие с ТК РФ

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Posted:

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.