Старший Data Scientist в команду Авито Недвижимости

Posted:
Remote or office
Full-time

#datascience

Brief description of the vacancy

Вместе с коллегами вы будете развивать умные алгоритмы для работы с лид-генерацией и рекомендациями: разрабатывать модели ранжирования ЖК по байерской релевантности, проектировать оптимальное распределение заявок между менеджерами и строить системы приоритезации лидов.

About the company

Company Авито

О команде

Команда Авито Недвижимости ищет специалиста с сильной DS-экспертизой для усиления команды новостроек. Это одно из крупнейших и наиболее доходных направлений компании, которое помогает сотням тысяч людей находить своё будущие жильё среди миллионов предложений на рынке новостроек.

Сейчас мы стремимся вывести юнит на новый уровень за счёт применения передовых методов Data Science. Наша цель — обеспечивать максимально точный и удобный подбор предложений для каждого клиента, повышать конверсию в сделки и помогать застройщикам достигать целевых показателей по отгрузке лидов. Поэтому мы ищем специалиста по Data Science, который сможет вывести подбор релевантных объектов на новый уровень.

Responsibilities

Примеры будущих задач:

— разрабатывать интеллектуальные алгоритмы ранжирования ЖК по байерской релевантности с учётом разных бизнес-правил;

— создавать систему оптимального распределения заявок между менеджерами с учётом их квалификации, текущей загрузки и характеристик лида (параметры клиента и объекта недвижимости);

— проектировать алгоритмы приоритизации лидов — определять, какую заявку следует обработать первой для максимального эффекта по конверсии и удовлетворённости клиента;

— разрабатывать и внедрять систему онлайн-ранжирования заявок и ЖК в реальном времени с применением ML-стека и адаптивных моделей;

— использовать методы оптимизации, рекомендательные механизмы и математическое моделирование для достижения максимальной бизнес-эффективности;

— работать с разнородными данными (структурированными таблицами, текстами, речевыми данными) для построения комплексных решений.

Requirements

Будет здорово, если вы:

— имеете практический опыт работы в рекомендательных системах или ранжировании;

— умеете писать чистые и эффективные SQL-запросы;

— имеете опыт разработки продакшен-решений с тестированием, мониторингами и высоконагруженной инфраструктурой;

— умеете чётко формулировать и презентовать сложные идеи бизнесу и команде;

— разбираетесь в классических алгоритмах и понимаете границы их применимости;

— работали с LLM и умеете применять их для анализа и автоматизации (будет плюсом).

Working conditions

Работа у нас — это:

— возможность влиять на пользовательский опыт миллионов людей и показатели крупнейших застройщиков;

— сложные и интересные задачи на больших данных и реальном масштабе;

— сильная команда профессионалов, готовых поддержать и вдохновить;

— новейшие технологии и мощная инфраструктура для экспериментов и внедрения решений;

— бюджет на обучение для курсов, конференций и профессиональной литературы;

— забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, терапевт и массажист прямо в офисе;

— гибридный формат или удалённая работа, а также офисы в четырёх городах России.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy