Hidden

MLOps

Ищу MLOps инженера в команду для создания инфраструктуры машинного обучения и управления жизненным циклом ML-моделей в новом технологичном розничном банке Узбекистана. Основные задачи: автоматизация CI/CD для моделей, мониторинг, переобучение, создание Feature Store и подготовка фичей для продакшна. Ожидаем опыт работы от 2 лет в MLOps, знание Python и Bash, понимание жизненного цикла ML и навыки работы с инструментами для мониторинга и CI/CD.

About the company Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания. Наш сегодняшний вызов - создать самый продвинутый digital банк в Узбекистане.

• Разработка и поддержка инфраструктуры для машинного обучения
• Управление жизненным циклом ML моделей: разработка, тестирование, вывод в продакшн, переобучение, мониторинг
• Выстраивание процессов CI/CD для ML моделей
• Обеспечение воспроизводимости экспериментов и управления версиями данных и моделей
• Создание Feature Store
• Подготовка фичей для работы в prod, совместно с командой разработки
• Вывод моделей в Prod

• Опыт работы в роли ML OPS от 2х лет
• Глубокое понимание жизненного цикла ML моделей
• Понимание принципов работы ML
• Опыт работы с CI/CD инструментами, мониторингом
• Знание Python и Bash

• Возможность удаленной работы
• Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан
• Дружный коллектив
• Высокая конкурентная заработная плата (рассматриваем ожидания кандидатов)
• Пятидневная рабочая неделя
• Работа в команде профессионалов