MLops

from RUB 199,999/month
Remote
Full-time

mlopsинформационная безопасностьdata sciense

Brief description of the vacancy

Ищем MLOps-инженера для внедрения и поддержки ML-моделей в production: от создания prod-ready пайплайнов до мониторинга и автоматизации с использованием Gitlab CI/CD, DVC, MLFlow, Docker и Kubernetes. А также для ресерча ML в области информационной безопасности.

About the company

Company Солар секьюрити

«Солар» — архитектор комплексной кибербезопасности. Мы обеспечиваем защиту организаций всех уровней: от малого бизнеса до федеральных органов власти. Ключевые направления деятельности — аутсорсинг ИБ, разработка собственных продуктов, комплексные проекты по кибербезопасности. Ищем в команду нового коллегу. Откликайся, возможно, мы ждем именно тебя.

Responsibilities

• Разработка ML -решений для задач информационной безопасности; • Развертывание и управление системами MLOps; • Анализ и понимание источников данных информационной безопасности: работа с большими и распределенными данными - умение правильно строить pipeline готового prod-ready решения; • Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности; • Внедрение, сопровождение и мониторинг моделей в production-среде.

Requirements

• Высшее техническое образование; • Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест) от 3 лет; • Опыт в разработке полноценных ML-решений от идеи до финальной реализации; • Опыт в построении микро-сервисных архитектур; • Опыт в тестировании ML моделей/MVP, в том числе на соревновательных примерах (GAN); • Стек технологий ML: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn, CatBoost, AutoML. • Опыт работы с инструментами MLOps: Gitlab, CI/CD, DVC, S3, Kafka, MLFlow, ClearML, OpenMetaData, N8N, Zapier и подобное. • Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД). • Знание Docker, Kubernetes для развертывания и управления моделями с соблюдением мер безопасности. • Понимание принципов работы Feature Store (напр., Feast, Tecton). • Умение декомпозировать задачи, использовать систему SMART, Agile. Знание Jira, Confluence. • Построение схем реализуемых решений, оформление сопроводительной тех. документации моделей и MLOps систем.

Working conditions

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию; • Конкурентный оклад, премии по результатам работы; • Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности; • Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; • Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями; • Перспективы для профессионального и карьерного продвижения; • Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);

Социальный пакет • ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам; • Доплата больничных и отпусков до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора; • Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг; • Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое; • Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое); • Удаленный формат работы, современный офис или гибрид.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy