Senior MLE (AI Agents)

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.

Ищем Senior MLE (AI Agents)

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents)
• Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
• Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач:
• Проектировать и разрабатывать микросервисы
• Выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
• Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.
• Тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI: генерации текста, аудио и видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. В том числе работаем с задачами, связанными с блокчейном.

Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы для задач из различных областей (web agents, crypto market agents, software engineering agents, dialogues agents)
• Интегрировать LLM-фреймворки (LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI) и внешние API (соцсети, платежи, блокчейн/ончейн-данные).
• Проектировать архитектуру и разрабатывать решения задач:
• Проектировать и разрабатывать микросервисы
• Выбирать подходящие БД, разворачивать их и поддерживать
• Проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• Встраивать RAG (индексация, чанкинг, переформулировка запросов, переранжирование), роутинг/оркестрацию подсказок, guardrails/политики.
• Тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели

Требования к кандидату:

• Опыт работы от 6 лет
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт с агентными фрейиворками (LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI), понимание function-calling и инструментов.
• Знание баз данных (SQL/NoSQL) и Vector DB, практики индексации и RAG.
• Опыт работы backend engineer / software engineer
• Понимание классических ML-алгоритмов, понимание архитектур LLM, основы prompt-engineering, трекинг экспериментов/качества
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;

Будет плюсом:

• Научные исследования по Computer Science
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах
• ШАД / Школа 21

Что мы предлагаем:

• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6.000-11.000;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы; Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!