Team Lead Data Scientist

Каждый год всё больше пользователей сталкиваются с мошенниками, и мошенники ведут себя всё агрессивнее. Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety.

Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Компания HeadHunter

Компания HeadHunter специализируется на предоставлении услуг интернет-рекрутмента. С 2000 года мы помогаем людям искать работу, а работодателям – новых сотрудников.

• ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей;
• Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.);
• Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое;
• Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели;
• Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь;
• Формирование и приоритизация ML целей направления;
• Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.

• Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
• У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost);
• Понимание основных алгоритмов и структур данных;
• Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.

Будет плюсом:

• Опыт решения антифрод задач;
• Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста;
• Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
• Гибкий график рабочего дня;
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.