Data Scientist / ML-инженер

Разрабатываем AutoML инструмент, который позволит решать типовые задачи прогнозирования спроса для производственных компаний. Мы ищем fullstack-специалиста, которому будет интересно участвовать во всех этапах разработки: от исследования данных и формирования гипотез до внедрения в прод.

Тераплан - разрабатывает продукт для решения сложных комбинаторных задач, с которыми сталкиваются крупные компании. Например, планирование производства, оптимизация цепей поставок, поиск оптимальных маршрутов.

• Исследование и анализ даннх, формирование обучающих выборк;
• Исследование и подготовка признаков (feature engineering) на основе бизнес-данных: продажи, маркетинг, сезонность, акции, запасы и пр.;
• Разработка модели прогнозирования спроса с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.);
• Валидация моделей с помощью метрик (MAE, RMSE, MAPE и др.) и кросс-валидации;
• Участие в разработке ML-пайплайнов: очистка, аггрегация, обучение, тестирование, развертывание;
• Работа со смежными командами для интеграции моделей и решений в промышленные бизнес-процессы;
• Проведение мониторинга качества работы созданных моделей.

• Хорошее знание методов машинного обучения;
• Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn);
• Уверенное владение инструментами Jupyter Notebook/JupyterLab/JupyterHub;
• Опыт работы с временными рядами (Prophet, ARIMA, SARIMA, LSTM, DeepAR и пр.);
• Опыт feature engineering в задачах прогнозирования или регрессии;
• Базовое умение работать с различными источниками данных, обрабатывать данные, готовить дата-сеты.

• Конкурентный уровень заработной платы;
• Гибридный формат работы, возможность полной удалённой работы;
• Систему премирования за научные достижения, публикацию статей, регистрацию патентов и выступления на конференциях;
• Внутреннюю программу поддержки инноваций;
• Медицинскую страховку, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
• Льготное страхование членов семьи.