Senior ML Engineer (Search)

Мы в Uzum Market ищем Senior ML-инженера в команду Search 🔍

Поиск - один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность движка, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно.

В скоупе задач - полнотекстовый и векторный поиск сразу для 2 языков: Ru и Uz, многоступенчатое ML-ранжирование, подсказки, исправление опечаток и многое другое.

Узнать больше ты можешь из наших статей на Habr:

• Под капотом поискового движка: Как Uzum Market применяет ML, чтобы вы нашли желаемое
• Поиск без границ: путь к векторному поиску в Uzum Market

У нас небольшая ML‑команда из 4 человек, поэтому будет шанс поработать над разными частями поискового стека

Uzum Market — часть экосистемы Uzum (Market, Bank, Tezkor, ...). Мы строим удобный e‑commerce для Узбекистана: помогаем продавцам быстро выходить в онлайн, а покупателям — находить нужные товары по справедливым ценам и с надёжной доставкой. Работаем продуктово, много экспериментируем, принимаем решения на данных и бережём инженерное время.

• Первый тех‑единорог Узбекистана
• Недавние инвестиции от крупных игроков: Tencent + VR Capital
• Приложение Uzum Market — топ-2 в Узбекистане (сразу после ChatGPT)

Чем предстоит заниматься

• ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного продвижения
• Гибридный retrieval:
  • полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов)
  • нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN)
• Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами
• Поиск по изображениям: здесь мы только начинаем работу
• Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном
• Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты).
• Эксперименты: с дизайном помогут продуктовые аналитики, но должно быть понимание статистики и выбора корректных метрик
• Инженерная культура: чистый код, ревью, system дизайн, документация

Что мы ждём

• 4+ лет опыта в ML/DS: обучал и выводил в прод модели ранжирования/ретривала и понимаешь их ограничения
• Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном
• Сильный Python + SQL, инженерная зрелость.
• Опыт A/B‑экспериментов: дизайн, запуск, анализ, принятие решений.
• Хорошие коммуникации: умеешь объяснять сложное простыми словами и договариваться про цели/метрики.
• Будет плюсом, если есть 2 из 3
  • Опыт с задачей поиска
  • Опыт с рекомендательными системами
  • Опыт в e-com домене

Наш стек

• ML/DS: Python, NumPy/Pandas, scikit‑learn; CatBoost; PyTorch + Hugging Face, ONNX
• Движок: Elasticsearch
• Данные и прод: ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Docker/Kubernetes, Kafka
• A/B-эксперименты: GrowthBook

Что предлагаем

• Выбор формата работы: офисы в Ташкенте / Москве или полная удаленка
• Гибкость в графике: мы ценим результаты, а не количество часов за рабочим столом
• Сильная команда: ты будешь работать в окружении профессионалов, в том числе с коллегами, имеющими опыт в ведущих ИТ-компаниях
• Челлендж: поиск - сложнейшая система в маркетплейсе и ML находится в самом ее ядре
• Техника: мы предоставляем MacBook или ноутбук на базе Windows в качестве рабочего инструмента для достижения наилучших результатов. А также ты можешь работать на своей технике
• Сильная продуктовая культура: мы ориентируемся на исследования и метрики, ставим перед собой четкие цели и добиваемся результатов
• Виза: мы предлагаем официальное оформление по ТК УЗ и как резиденты IT парка, мы предоставляем нашим специалистам возможность получения IT-визы, которая приравнивается к ВНЖ
• Программа здоровья, адаптированная к географическому расположению