Hidden

ML Engineer RecSyS

Ищем senior grade ML-инженера с опытом в рекомендационных системах для проекта на крупнейшем маркетплейсе Узбекистана.

Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задач и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систему логистики, привлекая к сотрудничеству сотни тысяч предпринимателей.

Мы в поисках супергероя в направление рекомендаций Uzum Market, который укрепит нашу команду, поддерживая текущие решения и внедряя новые алгоритмы. К тому же в этом году у нас планируется большой проект по переезду рекомендаций с оффлайн на онлайн, где нужно будет проводить много интересных исследований и запускать эксперименты. Вместе мы будем искать инсайты в данных, выводить модели в прод и проводить АБ тесты, оказывая огромный импакт на продукт!

• Python + базовые DS-либы (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, что-то из бустингов);
• умение писать чистый, производительный код и помогать это делать другим;
• SQL, Postgresql, Clickhouse;
• опыт работы с A/B-экспериментами;
• AirFlow;
• опыт запуска моделей в продакшн;
• опыт работы от 2х лет.

Будет большим плюсом:

• Spark;
• опыт работы в e-commerce;
• победы в соревнованиях по машинному обучению.

• сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом. У нас работают эксперты из лучших IT-компаний;
• крутая продуктовая культура, опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате;
• свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
• гибкий график, гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат;
• официальное оформление по ТК УЗ, три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску;
• мы резидент IT-парка, наши специалисты могут получить IT-визу, которая приравнивается к ВНЖ;
• развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.