Hidden

Computer Vision Engineer (Junior+/Middle)

Мы ищем коллегу в команду Custom Research. Данная команда занимается "заказной разработкой", чаще всего по заказу других внутренних групп компании, иногда для внешних заказчиков. Отличное место для того, чтобы познакомиться с разными задачами компьютерного зрения на практике и быстро увидеть результат своей работы.

Основные отличия данного направления:

• более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности;
• отсутствие долговременной работы по повышению точности одного и того же алгоритма еще на 1% за полгода;
• быстрая реализация проекта: сбор и разметка выборки с помощью отдела разметки, обучение baseline, несколько итераций экспериментов с алгоритмом/данными, передача в production;

Примеры задач:

• распознавание нового типа документов (взяв framework из команды распознавания документов);
• детектор свиней;
• определение наличия печатей на фотографии;
• проверка окраски такси;
• и многое другое.

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей, машин, товаров на полках магазинов и пр. Решения от Tevian лицензируются многими известными компаниями, работающими в области видеонаблюдения, систем контроля доступа и робототехники, как в России, так и в других странах.

• разработка моделей компьютерного зрения;
• применение нейросетевых и классических алгоритмов компьютерного зрения;
• проведение кабинетных и практических исследований путей улучшения текущих алгоритмов компьютерного зрения;
• написание документации;
• курирование сбора и разметки данных;

• от 1,5 лет опыта работы в CV;
• классический набор python, scipy, opencv;
• что-то из pytorch/tensorflow/mxnet;
• linux, git;
• знание классического ML;
• знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования.

Будет плюсом:

• знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения;
• наличие статей по итогам конференций и/или в журналах;
• опыт обучения трансформеров, как для задач NLP, так и CV;
• участие в соревнованиях по машинному обучению;
• диплом ШАД;
• опыт работы с ONNX, TensorRT, TVM;
• знание C++;

• новый классный офис в ЖК «Садовые кварталы», 5 минут от м. Фрунзенская;
• работа в аккредитованной IT компании;
• гибкий график 5/2, плавающее начало дня, возможна удалёнка;
• ДМС со стоматологией;
• компенсация питания, разнообразные снеки в офисе;
• регулярные внутренние CV-семинары, где разбираем разные статьи и последние эксперименты внутренних команд;
• вычислительные ресурсы и отдел разметки, обеспечивающие бесперебойную работу;
• Молодой коллектив выпускников ведущих ВУЗов, включающий финалистов международных олимпиад по программированию;
• Гибкость, отсутствие бюрократии, прямой контакт с руководством.