Data Scientist Senior (Part-time)

Ai-студия STRIKT ищет специалиста с опытом от 3 лет и сильным знанием Time Series, классического ML (линейные модели, деревья, ансамбли) и кластеризации текстов. Будем рады кандидату, который уверенно владеет Python (pandas, sklearn), SQL и готов развивать инфраструктуру, поддерживать модели и обучать коллег.

Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning!

• Содействовать развитию инфраструктуры и внедрению современных инженерных решений в сервисах компании.
• Обеспечивать сопровождение и совершенствование существующих ML-моделей в разных проектах.
• Интегрировать новые технологические подходы и алгоритмы для достижения бизнес-целей.
• Обучать и направлять начинающих специалистов.
• Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и визуализации данных.

• Высшее техническое или математическое образование;
• От 3-х лет коммерческого опыта в Data Science;
• Сильные знания в области машинного обучения и анализа данных;
• Опыт работы с Time Series, предсказательными моделями;
• Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
• Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
• Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
• Уверенные навыки Python и знание основных библиотек: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
• Опыт работы с Jupyter Notebook;
• Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
• Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

Будет плюсом: Английский язык на уровне чтения технической документации Понимание принципов CI/CD

• Полностью удалённая работа;
• Оформление по договору с самозанятыми, ИП с первого дня;
• Part-time занятость;
• Интересные проекты и современный стек;
• Нематериальные бонусы и компенсация спорта;
• Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.