E-com ML developer

Мы ищем Senior Data Scientist’а в команду, которая занимается ML и оптимизационными задачами в операционной аналитике. Это сложная и интересная область, где машинное обучение и аналитика напрямую влияют на операционные процессы.

Мы строим системы, которые помогают:

• Планировать смены курьеров — сложная задача, в которой соединяется ML (для прогнозирования числа заказов) и оптимизационные алгоритмы (для расчета необходимого числа курьеров и совмещения их предпочтений с нашей потребностью)
• Балансировать спрос и предложение — разрабатываем различные алгоритмы surge pricing
• Предсказывать время доставки заказа — важный блок клиентского опыта.
• Строим алгоритмы, предсказывающие время до того, как клиент сделал заказ, и уточняющие прогноз после совершения заказа

Наш стек: Python, SQL, ML-библиотеки (scikit-learn, XGBoost, PyTorch/TF), Airflow, DataLens (для визуализации)

Магнит OMNI - команда, которая создаёт уникальный омниканальный опыт для клиентов, объединяя «Магнит Плюс», «Магнит Фудтех», «Магнит Маркет» и приложение «Магнит: акции и доставка».

Мы трансформируем ритейл, предлагая инновационные решения, которые делают жизнь клиентов лучше.

• Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования (спрос, время доставки)

• Оптимизировать процессы планирования ресурсов (курьеров)

• Создавать алгоритмы динамического ценообразования и управления предложением.

• Анализировать данные и A/B-тесты для проверки гипотез

• Тесно работать с продуктом и операциями — быстрый цикл обратной связи

• Опыт разработки ML-моделей (прогнозирование, оптимизация, ценообразование)
• Знание Python и SQL
• Понимание принципов построения пайплайнов данных
• Умение работать в кросс-функциональной команде, чётко излагать идеи

• Сложные и прикольные задачи, где ML реально влияет на бизнес
• Возможность видеть результат своей работы в реальном времени
• Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию
• Работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре либо удаленно
• График работы 5/2 с гибким началом
• Конкурентоспособную заработную плату
• Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста
• Корпоративную технику для успешной и удобной работы
• Дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
• Корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров