ML разработчик (рекомендательная система)

RUB 250,000430,000/month
Remote
Full-time

ML RecSys NLP LLM Python

Brief description of the vacancy

Мы в поиске ML разработчика для развития онлайн-кинотеатра viju. Тебя ожидает разработка и внедрение новых решений в систему рекомендаций. Участие в полном цикле разработки - исследование, сбор данных, обучение моделей, тестирование, внедрение в продакш, доработка.

About the company

Company Виасат Тех

Мы - продуктовая it-компания Виасат Тех (аккредитованная ИТ). Делаем стриминговый сервис, онлайн-кинотеатр viju – это фильмы, сериалы и телеканалы по подписке в Full HD качестве и без рекламы (web, mobile и Smart TV).

Чем он отличается от остальных онлайн-кинотеатров? Мы знаем одну из самых важных «болей» зрителя – значительное время, отведенное для просмотра, приходится тратить на поиск контента. И мы делаем все, чтобы люди меньше искали, а больше наслаждались просмотром. Поэтому у нас есть сильная ML-команда, которая создает прорывные технологии в области киносмотрения.

Responsibilities

  • разработка программных продуктов с применением технологий машинного обучения;
  • полный цикл обучение ML моделей, подготовка и развертывание в промышленной эксплуатации;
  • чтение научной литературы по тематике машинного обучения, проверка гипотез;
  • участие в формировании ML культуры в команде.

Сейчас ML команда работает над развитием:

  • системы рекомендаций коротких видео реального или близкого к реальному времени;
  • подсистемы семантического поиска, в том числе с применением графа знаний;
  • системы детекции запрещенного контента;
  • тематического чат-бота;
  • подсистемы дескриптивной статистики и анализ данных различной модальности, с применением, в том числе мультимодальных моделей.

Requirements

  • знание методов машинного обучения и лежащего в их основе математического аппарата;
  • знание Python, PyTorch, Numpy, Pandas;
  • опыт коммерческой разработки (3+ лет).

Будет плюсом:

  • опыт создания конвейеров машинного обучения, начиная от подготовки данных, заканчивая отправкой в промышленную эксплуатацию и последующим мониторингом.

Working conditions

  • Удаленка из любой части мира или уютные офисы в Москве и Ереване;
  • Достойная белая зарплата (по результатам собеседования);
  • Обучение, конференции за счет компании;
  • Забота о здоровье: Пакет ДМС (по окончании испытательного срока 3 месяца);
  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies.