ML Engineer-Researcher (GenAI, CV)

Ищем ML инженера с опытом в Generative CV в команду TFusion (T-Bank, AI Center), разрабатывающую решения для создания визуального контента в T-Банке.

Нужен человек в RnD направление, которое занимается адаптацией и внедрением различного функционала для решения реальных продуктовых задач и развития платформы.

Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

1. Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений — будем делать крутые штуки на стыке науки и продакшна
2. Читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой
3. Собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны: от подготовки данных до валидации моделей
4. Помогать доводить решения до продакшна и видеть, как они работают "вживую"
5. Общаться со смежниками и заказчиками(дизайнерами/продактами), так как продукт делаем совместный.

Ты ML-инженер с опытом в генеративных моделях — особенно в диффузионных и flow-matching архитектурах. Ты понимаешь, как устроены Stable Diffusion, Flux и адаптеры вроде LoRа, ControlNet, IP-Adapter и следишь за тем, куда движется GenAI.

У тебя есть опыт адаптации и дообучения моделей под новые задачи, ты пишешь чистый и понятный код (уверенно работаешь с PyTorch) и умеешь работать в команде.

Будет плюсом, если ты ещё:

1. Обучал большие модели или адаптеры с нуля
2. Пробовал идеи из научных статей и адаптировал их под реальные задачи
3. Выкатывал модели в прод с помощью CI/CD, Kubernetes, Triton
4. Работал с ML-инфраструктурой вроде W&B, ClearML или Airflow
5. Оптимизировал модели под inference — квантизация, дистилляция, ускорение через SDK

Мы — молодая, амбициозная команда, которая запустила направление генерации изображений в одном из крупнейших банков. Сейчас наша цель — масштабировать генеративные технологии на реальных задачах - улучшать наработанную базу по созданию визуального контента и автоматизировать рабочие процессы.

У нас есть всё, чтобы делать крутые вещи:

1. Выделенные ресурсы — мощные GPU и возможность проходить полный цикл обучения моделей, включая pretraining и донастройку
2. Сильная команда — увлечённые ML-инженеры, которые глубоко разбираются в генерации изображений, выступают на конференциях, пишут курсы и читают статьи в своём Reading Club
3. Живой интерес к исследованию и продукту — мы не просто реализуем идеи из статей, а дорабатываем их под реальные кейсы и доводим до продакшна

Условия, которые поддерживают:

• Гибридный формат работы
• Современный стек и настоящая команда единомышленников
• ДМС со стоматологией, страховка, поддержка по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• Три дополнительных дня отпуска в год
• Достойная зарплата — обсудим на встрече, для звездочек можем отдельно попробовать выбить