Hidden
ML Engineer

Created:
Moscow
from RUB 250,000/month
Remote or office
Full-time

ML

Moderation Review

In the archive

Brief description of the vacancy

Спортс" – крупнейшее медиа о спорте. Мы развиваем несколько высоконагруженных ML-продуктов: рекомендации (в том числе в batch- и NRT- сценариях), классификация комментариев по токсичности, прогноз трафика для отслеживания рекламных коммитов.

Сейчас мы в поиске ML-инженера, который будет развивать направление машинного обучения и реализовывать весь жизненный цикл ML моделей: от разработки прототипа и его продуктивизации до вывода решения в production.

About the company

Company Спортс''

Спортс’‘ – не просто новостной сайт о спорте. Это технологическая платформа с десятками тысяч RPS, миллионами MAU, сотнями мобильных пушей в месяц, собственной рекомендательной системой и машинным обучением, которое помогает делать общение людей более комфортным и решает конфликты в комментариях.

Responsibilities

  • Разрабатывать модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Проектировать и внедрять ETL-пайплайны на базе Airflow для обработки данных и расчета моделей.
  • Выводить модели в production в виде сервисов или витрин данных.
  • Работать над рекомендательными системами для персонализации контента в оффлайн и near real-time (NRT) сценариях.
  • Решать задачи прогнозирования временных рядов (time series) для оптимизации рекламных кампаний.
  • Работать над широким спектром NLP-задач: векторизация текстов, их суммаризация и классификация для определения типа токсичности.

Requirements

  • Ты отлично знаешь Python и его библиотеки для работы с данными (Pandas, Polars, scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Transformers, Faiss).
  • Ты работал с Docker, умеешь оптимизировать Dockerfile и знаешь основные ресурсы Kubernetes.
  • У тебя есть опыт проектирования ML-решений, их развертывания и эксплуатации в production.
  • Ты используешь в работе Apache Airflow.
  • Ты понимаешь, как работать с DL моделями и LLM на GPU (Triton, vLLM).
  • Будет плюсом, если умеешь писать несложные SQL-запросы.

Working conditions

  • Мы не занимаемся микроменеджментом и не контролируем отработанное время, т.к. доверяем своим людям. Поэтому у нас гибкое начало и окончание рабочего дня, которое ты можешь определять самостоятельно.

  • Удобный формат работы. Ты можешь работать полностью удаленно, а можешь в нашем уютном офисе в центре Москвы (недалеко от м. Проспект Мира/Рижская).

  • ДМС со стоматологией, еще и фитнес с английским можем компенсировать.

  • Если тебе нужен отпуск, мы всегда его тебе предоставим. Как и больничный, который у нас в большинстве случаев не влечет потерю в деньгах.

  • В качестве приятного бонуса у нас есть программа лояльности для сотрудников с сотнями разных скидок.

  • У нас очень чуткий менеджмент, который реально вкладывается в своих сотрудников. Больше половины из них выросли внутри компании, и для нас это показательно.

  • Мы ценим обратную связь, поэтому не пренебрегаем практиками, помогающими нам становиться лучше: one-to-one, performance review.

  • Для команд регулярно покупаем доступы к популярным конференциям, чтобы наши ребята всегда были в тренде.

  • Про классические виды обучения тоже не забываем, поэтому у нас предусмотрена компенсация профильных курсов.

  • Нам комфортно вместе не только работать, поэтому у нас образовались различные сообщества по интересам: футбольная команда, клуб любителей fifa, киноклуб. Мы любим настолки, практикуем random-coffee и просто созваниваемся среди недели поболтать с коллегами на отвлеченные темы.

  • У нас, в целом, работают адекватные и по-хорошему «простые» люди. Без пафоса, снобизма и понтов. Без духоты и токсичности.

Contacts

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy